正文
让程序只做好一件事
尽可能早地创建原型(然后逐步演进)
数据应该保存为文本文件
避免使用可定制性低下的用户界面
审视这些条目，我们会发现它们事实上促成了自动化一切的可能性。这里列举一些小的例子，我们来看看命令行工具是如何通过应用这些哲学来简化工作、提高效率的。一旦你熟练掌握这些技能，就再也无法离开它，也再也忍受不了低效而复杂的各种GUI工具了。
命令行如何提升效率
一个高阶计算器
在我的编程生涯早期，读过的最为振奋的一本书是
《UNIX编程环境》
，和其他基本UNIX世界的大部头比起来，这本书其实还是比较小众的。我读大二的时候这本书已经出版了差不多22年(中文版也已经有7年了)，有一些内容已经过时了，比如没有返回值的main函数、外置的参数列表等等，不过在学习到HOC(High Order Calculator)的全部开发过程时，我依然被深深的震撼到了。
简而言之，这个HOC语言的开发过程需要这样几个组件：
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词法分析器lex
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语法分析器yacc
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标准数学库stdlib
另外还有一些自定义的函数等，最后通过make连接在一起。我跟着书上的讲解，对着书把所有代码都敲了一遍。所有的操作都是在一台很老的IBM的ThinkPad T20上完成的，而且全部都在命令行中进行（当然，还在命令行里听着歌）。
这也是我第一次彻底被UNIX的哲学所折服的体验：
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每个工具只做且做好一件事
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工具可以协作起来
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一切面向文本
下面是书中的Makefile脚本，通过简单的配置，就将一些各司其职的小工具协作起来，完成一个编程语言程序的预编译、编译、链接、二进制生成的动作。
YFLAGS = -d
OBJS = hoc.o code.o init.o math.o symbol.o
hoc5: $(OBJS)
cc $(OBJS) -lm -o hoc5
hoc.o code.o init.o symbol.o: hoc.h
code.o init.o symbol.o: x.tab.h
x.tab.h: y.tab.h
-cmp -s x.tab.h y.tab.h || cp y.tab.h x.tab.h
pr: hoc.y hoc.h code.c init.c math.c symbol.c
@pr $?
@touch pr
clean:
rm -f $(OBJS) [xy].tab.[ch]
虽然现在来看，这本书的很多内容已经过期（特别是离它第一次出版已经过去了近30年），有兴趣的朋友可以读一读。这里有一个
Lex/Yacc
的小例子，有兴趣的朋友可以看看。
当然，如果你使用现在最先进的IDE（典型的GUI工具），其背后做的事情也是同样的原理：生成一个Makefile，然后在幕后调用它。
基础设施自动化
开发过程中，工程师还需要关注的一个问题是：软件运行的环境。我在学生时代刚开始学习Linux的时候，会在Windows机器上装一个虚拟机软件VMWare，然后在VMWare中安装一个Redhat Linux 9。
这样当我不小心把Linux玩坏了之后，只需要重装一下就行了，不影响我的其他数据（比如课程作业、文档之类）。不过每次重装也挺麻烦，需要找到iso镜像文件，再挂载到本地的虚拟光驱上，然后再用VMWare来安装。
而且这些动作都是在GUI里完成的，每次都要做很多重复的事情：找镜像文件，使用虚拟光驱软件挂载，启动VMWare，安装Linux，配置个人偏好，配置用户名/密码等等。熟练之后，我可以在30 － 60分钟内安装和配置好一个新的环境。
Vagra
nt
后来我就发现了
Vagrant
，它支持开发者通过配置的方式将机器描述出来，然后通过命令行的方式来安装并启动，比如下面这个配置：
VAGRANTFILE_API_VERSION = "2"
Vagrant.configure(VAGRANTFILE_API_VERSION) do |config|
config.vm.box = "precise64"
config.vm.network "private_network", :ip => "192.168.2.100"
end
它定义了一个虚拟机，使用Ubuntu Precise 64的镜像，然后为其配置一个网络地址192.168.2.100，定义好之后，我只需要执行：
