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在发布腾讯觅影的同时，腾讯还发起成立AI医学影像联合实验室，启动应用AI医学影像的食管癌早筛项目的临床预试验。目前，中山大学附属肿瘤医院（广东省食管癌研究所）、广东省第二人民医院、深圳市南山区人民医院加入联合实验室。
回顾腾讯早期投资的医疗创企虽然都为互联网医疗公司，只在其中扮演连接合作伙伴和海量用户的角色，但是，腾讯在帮助创企的同时能够深入了解医疗行业，抓住行业痛点，进而才会自主研发AI医疗产品。
可以注意到，阿里和腾讯布局医疗的方式都是从医疗影像诊断为入口。作者认为，产生这个现象的原因有两个：
一、近年来医疗影像技术发展迅速，深度学习在图像的分类与识别上取得很大的进展。图像识别技术从早期的“分辨出图片中的动物是猫还是狗”到现在能够判断图片中那个区域有肿瘤的特征，该技术已经发展到可以运用到落地产品的程度。
二、我国放射科医生的年增长率仅有4.1%，远不赶不上医学影像数据对应30.0%的高速增长率。
综上所述，技术成熟+刚需决定了目前医疗影像诊断火热的局面，以至于BAT中两大巨头都以此为切入口。
百度：遭遇重挫 进入瓶颈期
百度在2010年开始涉足医疗行业，从医院挂号、提供健康咨询和远程诊疗等方面都有布局，其开设了百度医疗大脑、拇指医生、百度健康、百度医生、百度医学、Dulife、百度直达号七个版块，其中包含大量神经网络的百度大脑、智能穿戴设备Dulife是AI相关产品。
百度大脑于2016年推出，它的设计理念是利用计算机技术来模拟人脑。据百度介绍，百度大脑能达到2-3岁孩子的智力水平，由神经网络、数十万服务器和大数据三部分组成，具备语音识别、图像处理和自然语言处理能能力。
在医疗方面，百度大脑通过“学习”海量的医疗数据、文献和医生的经验来训练自己的“问诊”能力，百度大脑根据患者提供的信息，来进行不断深入的提问，以此判断患者的病情，并给出最终建议，辅助医生完成问诊。
除了软件，百度在硬件方面的也有布局：2013年成立智能穿戴品牌Dulife。Dulife有三款医疗设备：Boom Band健康手环、MUMU血压仪、Latin智能体脂测量仪。这三款设备能够测量、收集用户的身体相关数据，分析出用户健康指数，并将数据传送至对应平台中，为用户反馈出一套健康解决方案。
但是，百度因为去年魏则西事件和血友病贴吧事件受到严重冲击后，宣布撤销百度医疗事业部。今年2月8日百度CEO李彦宏在2017年亚布力中国企业家论坛开幕式上表示，医疗是一个很有潜力的市场，关闭医疗事业部的原因是要将重心由互联网医疗转向AI医疗。
随后，百度在3月3日在官网上和官方微信号贴出公告，宣布停止百度医生服务，并于4月1日清空数据。目前，AI系统百度大脑在正常运行。
虽然百度在BAT三大巨头中，布局领域最广，且其产品多为自主研发，但是其医药O2O模式不但非常烧钱而且很难盈利，再加上去年爆出的两条丑闻，使百度也错过在医疗影像诊断占据一席之位的机会。
二：海外玩家：历史悠久 产品多样
IBM：反其道而行 最早实现商业模式
IBM这个“老大哥”不仅最早入局医疗行业，其布局方式也与阿里、谷歌等公司完全相反：先推出医疗产品，然后开始频繁的与其他医疗机构合作。
IBM在医疗领域的布局可以追溯到到20世纪，比如，在上个世纪四十年代就开始陆续推出残疾人远程控制打字机键盘、治疗白血病的连续血细胞分离机和大脑诊断工具等产品。
进入21世纪，网络技术迅猛发展，IBM进军医疗的步伐开始逐步放大，从本世纪初与Capture Research合作开发遗传生物信息学系统、与美国匹兹堡大学医疗中心合作改进病患管理、与英国爱丁堡大学合作，解决蛋白质折叠的挑战等，到今年IBM与基因测序巨头IIIumina结盟向医院提供基因测序结局方案。
在这半个多世纪的时间里，IBM的医疗布局在大数据云平台、互联网医疗、医疗影像分析、医疗硬件产品等开发等领域已经形成了一个密集的网络。
其中，IBM旗下的超级计算机Watson是目前最成功的案例。Watson在2012年通过了美国职业医师资格考试，目前，提供乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫癌等多种癌症的诊断服务。
将基础能力与人类医生的一般医疗诊断模型进行融合，形成了Watson 在提供辅助诊疗的处理逻辑。 其实质是融合了自然语言处理、认知技术、自动推理、机器学习、信息检索等技术，并给予假设认知和大规模的证据搜集、分析、评价的人工智能系统。
同时，IBM Watson 可以在 17 秒内阅读 3469 本医学专著，248000 篇论文，69 种治疗方案，61540 次试验数据，106000 份临床报告。通过海量汲取医学知识，包括300多份医学期刊、200多种教科书及近1000万页文字，IBM Watson在短时间内迅速成为肿瘤专家，为患者在药物选择和用药方面提供建议，同时给出完整的治疗方案。
值得一提的是Watson for Oncology（沃森肿瘤）已经从去年开始在中国探索商业化道路。2016年8月12日IBM全球发布会上，IBM和杭州认知网络公司共同宣布，中国已经有21医院计划使用沃森肿瘤解决方案。12月26日，“浙江省中医院沃森联合会诊中心”成立。今年3月份，百洋医药集团成为获得沃森肿瘤沃森肿瘤。8月份，广州祈福医院肿瘤科引入沃森肿瘤…
总的来说IBM在医疗领域主要有以下几方向，做真实事件的证据研究，开发用于临床的实际应用、医疗影像分析、医学自然语音处理、利用机器学习和认知计算帮助临床实践实现个性化医疗。
谷歌：低头走路的同时 也不忘仰望天空
谷歌在医疗行业也已经深耕数年，不仅成立AI健康医疗子公司DeepMind Health和Verily、建立健康管理平台Google Fit、投资23andMe等医疗公司，还曾发布过过两款几近科幻的医疗概念产品。虽然截止到目前，这两款产品还没有实际落地，但大胆的想法为AI医疗行业产品的研发带来很多灵感。
谷歌最早以大数据入局医疗行业的，其在2008年推出的Google Health收集数据的方式简单粗暴：以个人病历管理服务平台的方式推荐给用户，让用户填写自己的治疗历史和过敏史等信息。可想而知，这种方式在十分注重隐私的美国是多么令人反感，最终Google Health因不被用户所欢迎而以失败告终。
但是这次失败并没有动摇谷歌进军医疗行业的决心。在2015年，谷歌将原属于Google X的一个生命科学部门独立出来成立医疗子公司Verily，主要致力于搜集大量的样本以帮助医疗研究人员提前发现疾病。
Verily在2016年发布了一款手持机器人装置Liftware Level。其本质是一款能够保持稳定的勺子，可以实时辨认出3D空间的方向。比如，帕金森患者在吃饭时使用Verily，这款设备能够在患者手臂不断颤抖的情况下保持水平的状态，以保证患者能够正常进食。
时间继续向前推进，在2016年2月，DeepMind宣布成立DeepMind Health公司。DeepMind是谷歌的一家AI子公司，值得一提的是，这家公司旗下的AI系统AlphaGo在今年因打败了全球围棋第一人柯洁，而一举成名。
