MCP 火爆半年后，是时候对它“祛魅”了

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MCP 的核心价值在于解决 AI 模型与工具、数据源集成的碎片化问题。传统模式下，开发者需要为每个 AI 模型与每个工具 / 数据源的组合单独开发接口，形成“M×N”的复杂适配网络。例如，让 AI 分析 Excel 数据并发送微信提醒，需要分别开发 Excel 读取接口和微信 API 对接代码，还要处理数据格式转换，耗时耗力且易出错。MCP 通过统一协议将这种复杂度简化为“M+N”，实现真正的即插即用体验——AI 模型只需遵循 MCP 标准，就能像“插 U 盘”一样快速连接各类工具和数据源。

本文将深入探讨 MCP 的技术架构、生态价值、商业影响及未来趋势，揭示这一协议如何重构 AI 与工具、数据及智能体之间的交互方式，为企业和开发者带来前所未有的效率提升。

InfoQ：此前关于 MCP 的话题已经火爆了一段时间了。我们了解到从用户角度来讲，MCP 的关键组件包括 MCP Client 和 MCP Server， MCP Client 就是用户在使用的工具，比如 Cluade 桌面端， Cursor 这样的 IDE， 只要通过 MCP 协议连接 MCP Server 的都算 MCP Client。 MCP Server 则是具体与外部交互的组件，比如用它来操作数据库、文件系统或调用外部 API。您能从开发者的角度来聊聊，MCP 主要包括什么吗？

谭宇 ：从用户角度而言，MCP 包括三个方面：第一是一套协议， 规定了 MCP Client 和 MCP Server 怎么通信，现在支持两种协议，STDIO（标准输入输出）和 SSE （Server-Sent Event）；第二是一套 SDK，包括了 JavaScript、Python、GO 等多种语言的实现，方便开发者实现自己的 MCP Client/Server；第三是一个生态，通过标准的协议，大家将有价值的 MCP Server 开放出来，类似 App Store 的概念，比如现在有 mcp.so / glama 等。

InfoQ：MCP Server 的核心架构是怎样的，如何实现高并发、低延迟的实时数据访问？

谭宇 ：MCP 的架构很简单，在 STDIO 协议下，MCP Server 是作为 MCP Client 的一个子进程存在，在 SSE 协议下，则是简单 C/S 架构。高并发与低延迟并非这套协议要考虑的内容。

MCP 理论上可以支持所有类型数据源

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