回顾丨未来已来，你想要一个什么样的世界？——记第十八期创客沙龙•创客心分享

彭教授强调，传统的机器学习很早就出现了。2006年,加拿大多伦多大学教授Geoffrey Hinton在《科学》发表了关于深度学习的一篇文章,表明含隐藏层的神经网络可以学习到数据的特征,并且训练过程可以通过逐层初始化解决。自此,深度学习开始对学术界和工业界产生巨大影响，标志着人工智能研究开始步入正轨。目前人工智能应用涉及到 专用应用 和 通用应用 两个方面，也是 机器学习、模式识别、人机交互 三项人工智能技术的落地实现形式。

当前，人工智能正处于由专业应用向通用应用过渡的发展阶段。那么何为专业应用，何为通用应用？彭教授告诉我们，专业应用专业领域的应用涵盖了目前人工智能应用的大多数，包括各领域的人脸识别及服务型机器人等方面。而通用应用侧重于提出金融、医疗、智能家居等领域的通用解决方案。所以说通用应用更加贴近生活，它们的建模会更加的复杂，想要 从专业应用实现到通用应用的落地是人工智能发展的热点。

随后，彭教授为大家介绍了问题求解系统、自然语言理解和处理系统、专家系统、智能调度和规划系统、模式识别系统等人工智能应用系统。