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强化AI和AR 谷歌自主芯片从苹果挖人

ICExpo  · 公众号  ·  · 2017-06-19 17:54

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什么样的芯片?

目前的第一代Pixel使用的是高通的SoC。全球绝大多数智能手机OEM厂商均采用高通产品,旗舰手机更是几乎清一色的高通处理器。设计一个定制硅片是昂贵且耗时的过程,因此绝大多数产品制造商都依赖从专业芯片公司采购芯片。不过来自ARM公司的新许可和开发选项让更多有自主芯片梦的小公司有了梦想成真的机会。ARM是一家英国半导体设计与软件公司,ARM自己不产处理器,主要提供IP授权给半导体合作伙伴(高通、苹果、AMD及三星等),后者使用ARM的架构、设计以及开发工具推出各自的处理器,最后再供应给OEM厂商或自用。

最近的一个例子便是小米购买了ARM的授权后,设计研发出Surge S1芯片,并装配在小米5C手机中。LG或可通过同样的合作模式东山再起。或者,ARM为其合作伙伴提供“Built on ARM Cortex Technology”授权,允许后者在现成设计方案的基础上进行细微调整,并以各自的品牌名推销定制后的产品。高通最新的Kryo 280 CPU便是如此。

谷歌甚至可以对CPU进行主要层面的调整以满足特定需求,打造出深度定制的芯片。高通使用同样的方法打造Kryo和Krait,三星打造Mongoose,而苹果一直以同样的方式开发其A系列芯片。

最有可能的是,谷歌会在第一代产品上采用最具成本效益的方案:参考ARM方案,进行自主设计并增加额外的SoC处理单元,以满足增强成像、数字信号处理 (DSP)和AI运算的需求。如果谷歌有一些更具体的需要,也不排除进行更高级的CPU定制设计。不过外媒作者认为ARM的Built on Cortex license应该是初代产品最合适之选。

还有一种猜想认为,谷歌可能寻求将其TPU结合到移动设备中。谷歌的TPU专门针对机器学习进行了优化,谷歌所有基于云的智能服务——包括语言翻译和图像识别——均在TPU上运行。如何将TPU的能耗降到移动设备水品会是个棘手问题,不过一个缩水版TPU与传统CPU相配合,实现手机端的机器学习并非完全不可能。







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