正文
案例综
述
选取月度覆盖量2亿以上的部分企业进行案例分析
百度拥有的数据类型主要是搜索数据，通过全面复杂的产品矩阵，百度能够获取以搜索数据为核心、来源广泛且维度丰富的海量数据，并实现广告主CRM、广告主自有ID、到店/站数据、注册数据以及统计监测/Cookie等的数据接入，形成完善的数据体系。结合第一方数据和第三方数据，百度通过其严谨统一的指标体系对数据进行分析，从数据产权、底层数据标准和应用标准三个方面进行定义，支持各数据产品的运营和发展。百度商业生态大数据输出主要可分为百度投放产品和对外提供产品及服务两类，助力百度生态圈（包括其客户、合作方及百度联盟等）高速发展，一方面优化用户和客户的使用体验，增加用户粘性及百度的品牌影响力，另一方面，提升产品运营效率，巩固生态圈，促进数据价值的商业化实现。
百度思维是百度营销数据产品体系的总称，与营销相关的百度大数据产品主要包括营销决策指导（包括市场趋势洞察，品牌竞争分析，营销活动规划） 、受众管理和评估分析三类，其代表产品分别为灵犀、方物和精益，它们共同构成营销过程数据解决方案。贯通了百度指数、营销过程数据解决方案、数据管理平台以及数据服务接口API，百度思维分别从营销决策指导、受众管理和评估分析三个维度支持营销产业链的各角色如广告主、广告代理公司的营销过程。
百度启动了以营销数据产品驱动的品牌营销生态战略，通过百度思维深耕营销领域，攻关技术难题，累积行业经验，未来还将在此基础上继续向其他领域拓展，将营销领域的经验结合其他行业特点复刻到金融、生活服务等各个行业，实现各行各业的商业赋能。
作为日接入数据量1.8PB，日扫描数据量16.5PB的数据驱动型企业，腾讯具有强大的数据处理能力，其大数据体系主要由数据源、底层大数据系统、DMP、旗下各产品与服务共同组成，一方面，通过丰富多元的产品体系收集数据，另一方面，又将海量数据的分析处理结果应用到产品决策中，促进用户端产品与商业端应用的发展。除了支持内部业务发展，腾讯的对外数据合作目前主要通过提供DMP产品和数据对接（商业端应用）两种方式进行。
腾讯DMP作为腾讯的智慧数据管理平台，能够实现全量而非抽样的数据接入，为全面、深度洞察消费者带来基础数据支撑；其次，通过可衡量的消费者洞察、可实时监测的投放效果，将推动企业即时调整投放模式；最后，依托跨媒体、跨终端、跨平台、跨场景等多维、立体的数据分析与管理，能够还原用户的消费行为及决策链条，助力精准传播。
腾讯打造的ACE腾讯广告开放平台，致力于在腾讯完善数据生态和优质媒体资源的基础上，依托腾讯的全系产品生态圈，通过不同类型产品满足不同类型客户的不同需求，主要包括四款营销产品：1）基于QQ空间、QQ、微信公众号、微信朋友圈等优质广告资源，跨平台，跨终端的效果广告平台腾讯社交广告，2）基于腾讯新闻、腾讯视频、天天快报等优质媒体资源，跨平台、跨屏幕媒体的品牌广告自助营销平台智赢销，3）助力区域客户实现品效合一的营销服务产品智汇推， 4）满足品牌客户区域化需求和区域客户品牌化需求的营销产品智汇通。其中，腾讯社交广告和智汇推为效果广告产品，智赢销和智汇通为品牌广告产品。
应用层方面，主要可以把360的大数据产品分为用户产品与企业级产品两类。用户产品的目标群体是普通网民，主要通过个性化推荐以提升用户体验，除用户行为数据外，还能根据用户画像进行关联推荐。企业级大数据产品主要包括360商易、360DMP和360分析，它们分别涵括了从投放前的决策支持到精准投放，最后进行投放效果监测评估的过程，形成了精准营销的闭环。未来360还将通过数据联动进行数据相关性挖掘，不断提升大数据服务能力以满足更深入的客户需求。
新浪
用户与内容双管齐下，大数据洞察系统驱动业务发展
面对4T的日数据量，新浪通过人口统计学算法优化数据结构，以UID为核心维度，与超过4000个标签进行分级匹配，形成最底层数据系统。在底层数据系统的基础上，同源数据基于不同的维度进行挖掘形成了两套大数据系统，分别是用户洞察系统和内容洞察系统，其中，用户洞察系统包括用户画像、粉丝经济等子系统，内容洞察系统包括语义挖掘、舆情分析等子系统，它们共同服务于各类新浪系产品，如门户广告系统（龙渊、扶翼、轩辕）、微指数等，此外，新浪也在对外逐步开放API共享机制，逐步实现数据的商业化变现，用户与内容双管齐下，共同驱动业务发展。
