聚焦：造车新势力来袭，数据技术或将成为传统车企的壁垒？

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传统车企发展至今已经不存在高深莫测的独门手艺，都是成熟技术的组合搭配。那么在同一个细分市场中如何打出差异化推助销售？全靠企业精准洞察下对消费者需求的把控。

客户需求正在牵引车企上下游相互渗透与协同时，数据作为驱动决策的重要燃料，其重要性不可言喻，客户数据价值挖掘已成为传统车企转型困境下生存的重要手段。而数据技术能够打通各个渠道，通过与消费者接触的触点数据描绘出画像以真实的说明消费者的状态、市场环境、行业发展趋势等，在根据可量化的智能分析下，从各个维度帮助企业实现精准营销甚至是业务规划、商业布局。

传统车企借力营销技术弯道超车

随着全球数字化和供需关系升级， 车企与客户之间沟通触达的频率与颗粒度开始指数级提升。 在此大环境下，传统车企营销容错率越来越低，而数字营销技术藉由自身高效的数据打通—用户画像—洞察分析—精准预测—效果追踪—实时反馈—模型调优的完整闭环，一改传统营销准确率差、营销效果不易追踪、地域受限等缺点，并利用营销场景的机器学习（ML）、深度学习（DL），以及自然语言处理（NLP）组合算法模型等人工智能技术实现个性化营销从而提升客户体验。

某国际知名豪车品牌就借力数字技术，实现营销效果的巨大突破。该品牌拥有50万个潜客，平均每个销售顾问和呼叫中心人员须跟踪1000个潜客，这个庞大的数字注定有大量高净值客群被忽视。为此，创略科技基于车主的特征透过营销计分模型预估每个客户的近期购车概率，输出影响营销计分的重要字段后甄别出近期有购车意向的客户给予高几率的打分，并提供此类客户的画像，回馈给销售人员跟进使用。最终结果显示，模型总体准确率高达94.72%，新客预约试驾获取成本降低55%，直复营销效率提升136%。

传 统车企希望提供具有变革性的客户体验，就需要摒弃繁杂的信息噪音，输出实时、智能化和可预测的客户数据，而这就使数据应用于消费者洞察、理解消费者需求的价值越来越大。 智能客户数据平台不仅能最大化客户价值更能赋予市场营销新视角、新策略和新动能，未来，汽车行业新技术所引发的变革将持续发生，车企只有善于利用数据打造个性化体验，才能适应多维度的消费需求时代。

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