AI 来了，重估 Keep

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引入 AI 后，Keep 希望拓展跑步、瑜伽之外的更多品类 | 图片来源：视觉中国

这一思路在当前热门的自动驾驶和具身智能领域已有类似应用。在机器人训练中，数据采集通常需要在复杂的真实环境中进行，这不仅效率低、成本高，还可能面临数据匮乏的问题。而通过 AI 生成仿真数据，开发者能够更快速、更高效地训练机器人，显著降低成本并提高效率。

类似的方式，AI 在健身内容的生成上，也能帮助 Keep 快速填补空白，推动内容的多样化与个性化。

下一阶段， AI 有望带来更好的交互体验，让线上内容也跟线下一对一私教一样，为用户带去更灵活和个性化的体验。

过去，即使 App 里拥有海量的课程库，用户依然需要根据自身需求筛选合适的内容，制定适合自己的训练计划。相比之下，线下私教的优势在于，教练能够根据用户每天的反馈灵活调整训练强度、内容、节奏以及饮食等，定制一套完整的训练计划。无论在专业度还是精力的维度，都能极大地提升用户体验。

而随着 AI 对话、推理能力的增强，线上教练未来有望像私教一样了解你的身体状态。只需要每天锻炼前输入相应的指标，甚至是用主观的语言描述身体感受，「AI Coach」就能像一个经验丰富的私教一样，随时灵活调整训练方案，进而提高训练效果和整体满意度。

在语言沟通能力的基础上，最后一个阶段的目标是通过加入传感器，收集更丰富的运动数据，并利用 AI 不断增强的多模态能力，为用户提供更专业的运动体验。

这一思路与当前备受关注的 AI 硬件赛道有着相似的逻辑。在评估 AI 硬件公司时，除了硬件技术本身，另一个关键因素是其是否能获取和利用高质量的数据。而 Keep 凭借庞大的用户群和涉足智能运动装备，显然占据了独特的市场位置。

对于用户而言，这种升级代表着更高端的定制服务。想象一下，如果有一个 AI 教练始终监控你的运动数据，类似于专业运动队的教练对运动员的训练管理。这样的服务不仅提升了体验，也可能为平台带来更高的单价和更大的商业价值。

总之，通过 AI 技术的引入，目标是让线上教练的「智能大脑」得到强化。这一过程中，AI 不仅充当了内容生成的「引擎」，更成为了每个用户的私人教练，具备了自我优化和实时调整的能力，使得线上健身的体验有望突破传统限制，为用户带来前所未有的个性化训练方案。

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从内容普惠，到每个人的「健身 Agent」

DeepSeek 爆发之后，各行各业都在研究如何用好 AI，那为什么 Keep 宣布全力进军 AI 之后，市场反馈这么积极呢？

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