主要观点总结
ICDE 2025国际会议在香港成功举办，OceanBase在数据库领域取得历史性突破。共有6篇论文入选，其中1篇获得“最佳工业与应用论文亚军”奖项。会议期间，OceanBase还举办了技术研讨会，多位数据库和AI领域的专家分享了前沿进展。OceanBase的学术成果和工业实力再次获得国际认可。
关键观点总结
关键观点1: OceanBase在ICDE 2025中共有6篇论文入选
OceanBase的论文涉及分布式数据库系统、安全计算与差分隐私技术、纵向联邦学习、超图聚类、查询弱等价性验证等多个领域。
关键观点2: OceanBase获得历史性突破
OceanBase首次在ICDE 2025中获得最佳工业与应用论文亚军奖项，展现了学术界与工业界对其技术价值的双重认可。
关键观点3: ICDE 2025期间举办了OceanBase技术研讨会
多位数据库和AI领域的顶尖专家学者与行业先锋出席演讲，分享了Data × AI领域的前沿进展。
关键观点4: OceanBase的学术成果和国际影响力不断提升
近年来，OceanBase在国际顶会上的论文发表量逐年提升，论文被引量达到198次，标志着其在技术与工业领域的国际认可度不断提升。
正文
OceanBase Unitization: Building the Next Generation of Online Map Applications (Best Industry and Application Paper Runner Up)
Authors：
Quanqing Xu (OceanBase, Ant Group), Wei Sun (AMap, Alibaba), Chuanhui Yang (OceanBase), Jinlong Liu (AMap, Alibaba), Ziyun Wei (Cornell University), Fusheng Han (OceanBase), Liang Wang (Amap, Alibaba), xiaowei zhai (AMap, Alibaba)
分布式数据库系统被广泛用于为在线地图平台提供云服务，以提供一致性、灾难恢复和高性能。而传统的单机架构系统在大规模服务扩展方面面临挑战。本文提出了 OceanBase 单元化的架构设计，这是一个将服务和操作 “单元化” 到单个机器上的分布式数据库系统，从而确保机器离线时的数据复制和无缝的服务切换。为了进一步解决区域之间的通信开销问题，OceanBase 将读写操作单元化，采用混合集中式和单元化方法，并针对在线事务处理 (OLTP) 和在线分析处理 (OLAP) 进行了动态优化。研究团队将该单元化系统在高德地图上完成部署并进行实验测试，结果表明该系统展现出很强的容灾能力，并在写密集型和读密集型基准测试中均实现了性能提升。
https://www.computer.org/csdl/proceedings-article/icde/2025/360300e183/26FZCoh4LOU
How to Answer Secure and Private SQL Queries?
Authors:
Qiyao Luo (OceanBase), Quanqing Xu (OceanBase, Ant Group), Chuanhui Yang (OceanBase)
本文探讨如何综合运用安全计算与差分隐私技术，在回答数据库查询的同时确保数据的安全性与隐私性。论文对安全计算如何保护查询过程进行了详细解读，特别是通过模块化方法分解复杂查询语句，实现安全高效的计算，并分析了差分隐私的双重作用——既可以与安全计算结合，实现从计算过程到结果的完整保护，又可适当降低保护强度，以优化计算效率。
https://www.computer.org/csdl/proceedings-article/icde/2025/360300e486/26FZCFh1nMs
