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然而使用成熟技术所代表的“拿来主义”是有代价的，即产品迭代速度相对缓慢。比如，在Android阵营经过数年时间将折叠屏手机打磨日趋成熟的情况下，折叠屏iPhone可能要等到2026年才会上市。虽然“慢工出细活”在消费电子领域并不是件坏事，但在讲求快速迭代的AI赛道就有些水土不服了。
如今Apple Intelligence在苹果公布的DEMO和用户手上的区别就好像卖家秀和买家秀，而导致这一现象最核心的因素，则是作为Apple Intelligence核心的个性化Siri难产。彭博社援引苹果内部人士的说法显示，在个性化Siri的开发过程中，为了保证当前版本Siri的使用体验不变，同时尽快将新版Siri推向市场，苹果AI部门将Siri一分为二，用旧代码来实现设置闹钟等传统功能，新代码则支持要用到个人数据的请求。
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遗憾的是，苹果的这个做法适得其反，一分为二的结果是新旧Siri出现了集成问题。为了让个性化Siri能尽早与用户见面，苹果甚至放弃了封闭开发的传统，允许工程师使用第三方大语言模型来开发Siri的相关功能。
但使用第三方大模型打造的Siri，与目前Apple Intelligence的体验并无差异。毕竟当下用户在使用Apple Intelligence时，遇到稍微复杂的问题就会被询问“是否访问ChatGPT”。更何况使用第三方大模型打造Siri也不是一蹴而就的事情，数据安全与隐私保护的平衡注定要花费大量的时间。
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归根结底，苹果部署在端侧的Apple On-Device受限于30亿参数规模，现在的实际表现还难以让用户体验到AI的魅力。而在云端，苹果自研OpenELM模型的表现更是不忍直视。可是引入第三方模型，就必然会牵扯到用户的数据流转。
然而个性化Siri是苹果当初宣传Apple Intelligence的一大重点，它的跳票已经惹了不少麻烦。有海外消费者指责苹果“虚假宣传”，原因是他们购买了iPhone 16系列之后，并没有获得由Apple Intelligence驱动的全新Siri体验。所以在个性化Siri年内无法上线的情况下，苹果的当务之急就是安抚用户，特别是那些奔着AI体验购买iPhone 16系列的用户。
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