不知道怎么做数据分析？掌握必备的数据分析思维！

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做数据分析需要以目标为导向，学会做数据维度的逐级拆分，以结构化思维来做运营数据的全面的，系统性的分析。

在做产品运营的数据分析时，我们可以按照以下思路来进行：

①      确定数据分析目标

②      明确数据目标的关键影响维度拆解

③      找出不同数据纬度之间的关联关系从而建立起数据关系模型

④      发现问题数据及出现原因

⑤      针对问题数据影响维度做相应的优化

比如我们以天猫店铺利润情况进行分析，店铺运营最关注的就是营业额，但最本质的还是盈利情况，按照上面提到的思路进行分析：

①      数据分析目标：店铺的利润情况分析

②      确定数据目标的关键影响维度拆解：

③      找出不同纬度维度之间的关联关系从而建立起数据分析模型：

利润=销售额-成本=流量*转化率*客单价-（店铺固定成本+运营成本+货品成本+人员成本）。

④      根据数据模型发现问题数据：

要想实现店铺利润（L）额最大化：L（max）=R（max）-C（min）

如果店铺出现亏损，那么一定是R＜C，也就是成本大于收入，我们假设出现以下情况：

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