正文
公司主营产品和服务包括：应用软件、系统建设服务及运维服务。2016 年应用软件占比44%，系统建设服务占比39%，运维服务占17%。业务领域主要集中于法院、检察院和政府。2016 法院、检察院和政府分别占比64.93%、9.33%、10.92%。
公司综合毛利率较高，维持在接近40%，近3 年略有下滑主要是受应用软件毛利率下降所致。
作为高精尖领域国内龙头，在研发方面，公司一直高投入，历年研发投入营收比均在13%以上，2016 年为14.3%。
2.
法检信息化版图深入，强化主业增长
2.1
与顶层政策高契合，催化主业强增长
顶层政策密集出台，推动法院信息化3.0 深化
。法院信息化在完善内部管理、提升
工作效率、深化审判方式改革等方面具备重要意义，经过20 年发展，各级法院目前已
完成以信息互联互通为特征的信息化2.0 建设。对于下一阶段的法院信息化3.0 阶段，
最高人民法院等部门持续出台多项政策，强调法院与互联网结合、加强内部信息共享以
及外部开放互通，综合运用
云计算、大数据等技术，推进数据共享
，以构建智能信息化
系统。
2016 年2 月， 最高人民法院通过了《人民法院信息化建设五年发展规划
（2016-2020）》，该规划确定了顶层设计、系统建设、保障体系、应用成效等四个方面
55 项重点建设任务，提出要在2017 年底总体建成人民法院信息化3.0 版，2020 年底实
现人民法院信息化3.0 版在全国的深化完善。法院信息化3.0 版以大数据分析为核心，
包括
网络法院、阳光法院、智能法院
三个部分。
2016 年12 月发布的《“十三五”国家信息化规划》提出在2020 年电子诉讼占比达到
15%（2015 年占比小于1%），年均增速超过14%。2017 年3 月发布的《最高人民法院
工作报告》指出要加快建设
智慧法院
，包括强化信息平台应用，
推进电子卷宗录入、庭
审语音识别、审判智能服务
等科技系统与办公办案平台融合；以及综合运用
云计算、大
数据等技术，推进数据共享
，研究构建
司法人工智能
系统等内容。
公司各项业务全面对接法院信息化3.0
。公司通过持续地对不同应用领域的法院解
决方案的研发，增强对法院客户的服务能力。公司围绕法院各类业务主题，结合应用软
件、计算机网络、多媒体技术、信息安 全等各类先进信息技术及信息服务，研发解决方
案为法院的各项业务开展提供有力的信息化支撑， 满足上下级法院之间的信息共享与业
务协同需求，形成了可适用于各级人民法院的解决方案体系。我们认为，目前的华宇的
法院信息化整体解决方案、政法部门信息共享解决方案、司法便民综合解决方案等都全
面对接人民法院信息化 3.0 工程的各项需求，在强政策驱动下，随着人民法院信息化
3.0 工程的全面稳步推进，公司的法院业务将延续高增长态势。
2.2
深化解决方案及产品延展，完善行业应用版图
在电子政务领域的软件与信息服务中，法院和检察院业务为公司的优势领域，经过
多年发展，已经形成较为全面的服务。公司的服务内容覆盖了信息系统的全生命周期，
为客户提供信息化顶层设计与规划咨询、应用软件开发、系统集成、 运维服务和运营服
务等全方位专业服务。公司产品覆盖法院审判业务、审判管理、审判辅助、决策管理、
司法公开、队伍建设、科技法庭等业务线领域。
信息化要求升级，业务覆盖延伸
。但从法检信息化未来发展趋势来看，随着大数据、
云计算以及人工智能的发展，对信息化的要求将进一步提升，从单一的电子化拓展到内
外信息互联互通、云端化、自主可控及大数据分析等，大幅拓宽了电子政务的内涵和市
场空间；此外，从业务条线上看，法检信息化的应用覆盖面也从前端业务解决方案进行
延伸，
如公共法律服务、法律培训、法律顾问
等均为未来的发展方向。我们认为，公司
在法检领域的龙头地位具有卡位优势，看好未来针对技术升级、及业务改革催生的新兴
需求市场。
3.
智能化是法政系统下一阶段发展目标
3.1
人工智能与大数据有效提升司法效率
近年来国家对于人工智能产业高度重视，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》
将人工智能上升到了国家战略，同时在规划中也提出了促进人工智能在证据收集、案例
分析、法律文件阅读与分析中的应用，实现法院审判体系和审判能力智能化。
随着案件累计数逐渐增加，对于律师，电子取证、文件审查以及法律检索的难度大
大提升；另一方面对于普通民众来说，由于法院诉讼服务不足，在诉讼时普遍存在着“跑
累问累诉累”的情况，大大提高了诉讼的时间成本并且增大了群众对于诉讼的抵触情绪。
人工智能的各项技术在近年来发展迅速，已经有多家公司的语音识别准确率超过了
97%。语音识别与语义识别让人工智能可以与群众通过人机交互来提供法律咨询服务。
世界上的首款法律机器人DoNotPay 的主页面是一个聊天软件，将用户所输入的信息转
化成一个声音文件，然后通过语义识别判断这些问题是否有上诉的依据，之后再逐渐引
导群众进行上诉。
在商业服务中，一方面机器学习让人工智能可以通过学习现有的法律与文献来提升
自己的法律专业技能，帮助法官解答相应案例的问题；另一方面可以帮助法官与律师进
行相关案例的检索，大大提高工作效率。纽约的Baker & Hostetler 律师事务所目前已经
使用了法律机器人Ross，该基于IBM Watson 的语音识别平台，可以理解自然语言、回
答问题，并且提出假设并记录法律系统的变化发展。
3.2
法政人工智能市场规模巨大
案件数量与律师人数均保持较快增长
根据最高法研究室的数据显示，近年来全国法院新收安监局数量保持了平稳增长，
在2015 年达到了1766 万件，相比于2014 年同比增长了22.8%。
