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密态可信数据空间产品技术详解

蚂蚁技术AntTech  · 公众号  · 程序员  · 2025-04-28 19:29

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缺乏加工

数据是伴随社会生产活动产生的。很多数据生产方的主营业务是非数据领域的,一部分甚至是非计算机领域的。生产方的数据能力不足,致使数据存在未结构化、格式不统一、缺失等问题,无法进一步利用;或者,虽然生产方积累了大量的数据,但很少被使用。

缺乏融合

数据中包含着社会生产活动的关键信息。数据生产方担心自己生产经营的秘密被泄露,不愿意流通数据。部分数据持有方担心数据流通过程中的连带责任,不愿意流通数据。数据生产方和持有方的担忧,使得它们只愿意在域内加工数据,无法将多方的数据融合加工,也就无法将数据用于千行百业,发挥倍乘效应。

缺乏验证

实际业务中,人们需要尝试不同的数据组合、不同的加工算法,才能确认数据中的价值,进而推动各方开展数据流通交易。但是,当数据持有方因担忧安全问题而采取保守态度时,数据价值验证就难以完成。


密态计算是由蚂蚁集团提出的下一代隐私保护计算技术,提供全链路密态和全流程跨域管控等核心安全能力,实现“可用不可见”、“可控可计量”、“可溯可审计”等安全目标。基于密态计算,密态可信数据空间能够为各个参与方提供技术信任机制,即参与方依靠技术保障,就可以确信自己的数据安全,即使其他参与方(包括运维方等)主动攻击,也无法滥用或窃取数据。







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