《左飞的机器学习十八般算法武艺详解》不可不知的大数据掘金秘术，助你掌握神兵利器

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课程大纲：

第一课：概述与工具介绍、机器学习模型、机器学习的路线图、Python（含Scikit-learn）、R、MATLAB、Weka

第二课：线性回归、多元回归、多项式回归、非线性回归（含倒数模型、对数模型等）、多重共线性、R及Python回归实例

第三课：岭回归与LASSO、过拟合与正则化、TensorFlow初步、逻辑回归、分类任务及其评价（Accuracy, Precison, Recall, F1-Score)、基于Python的鸢尾花分类器实例

第四课：较大熵模型（Softmax）、感知机算法、TensorFlow手写数字识别实例

第五课：支持向量机（凸优化及KKT条件）、VC维、Python及MATLAB鸢尾花分类实例

第六课：聚类算法之k-means、k-median与期望较大化算法（EM）、Python及R聚类实例

第七课：密度聚类DBSCAN、kNN（含kd-tree、quad-tree）、Python及MATLAB实例

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