AI时代要来了，怎样让我们的下一代做好准备？

量子位 · 公众号 · AI · 2017-06-10 12:33

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但这显然不是魔术。

在设计AI系统时，人们会将一个大问题细致地分解成许多小问题，并使这些针对小问题的解决方案能够联系在一起。在上面的例子中，AI程序会将音频分成一些数据块，将它们上传到云，确定其可能的意义并将结果转化为一组搜索请求；随后，系统会将数百万种针对这些请求的可能答案进行分类和排序。因为云的可扩展性，这一过程只需要耗费几十毫秒。

这并不是特别困难的事，但仍然包含许多要素：用于转译音频的波形分析、用来教会机器识别裙子的机器学习、保护信息的加密技术等等。虽然，这其中有许多都是在各种应用上被用了一遍又一遍的标准技术，却也不是某个孤独天才闭门造车就能搞出来的东西。

创造这类技术的人必须学会 建立团队，在团队中工作，并能够从其他团队做出的解决方案中获取灵感 ——而这些同样是我们需要教会下一代的技能。

以及，随着AI开始接管工作场所中的日常事务信息以及手工作业，我们需要额外强调那些将人类工作者同AI区分开来的品质—— 创造力、适应性以及人际交往能力 。

从基本层面看，这代表我们要着重强调那些能够激励他们解决问题的训练，同时教会他们如何进行团队合作。令人高兴的是，在K-8（美国绝大部分私校采用的八年学制）层级上，有很多探索式学习、专案式学习方面的尝试——尽管我们不知道有多少地区在实践这条路线。

在每一层级的教育上， 伦理学 都应该更多地被关注。AI技术从出生起就始终面临着伦理困境——举个例子，如何将种族、伦理和性别方面的偏见排除出机器的自主决策？在乘客和行人的生命之间，一辆无人车会做出什么样的选择？不论是编程者，还是其他参与这些规则制定的人，都需要在深思熟虑之后审慎决定。