正文
加快先进通用技术推广应用。
以整机产品和系统创新带动产业链配套体系优化完善，打造先进计算、人工智能、虚拟现实等数智技术应用标杆，加快全产业链数字化转型、智能化升级。发挥首台（套）、首批次、首版次政策作用，加快安全可靠先进工控设备、智能装备和工业软件在电子信息制造业应用。鼓励应用智能感知、虚拟现实、增强现实、沉浸音频等技术推动实数融合应用创新，加快智能可穿戴设备、智能机器人等创新产品试用推广。
3.
推动数据要素价值加快释放。
引导企业建立健全数据管理制度，推动数据管理相关标准贯标。大力发展基于数据洞察、数据贯通、数据挖掘的新品研发、协同制造、增值服务等新模式，深化典型场景数据分析应用。加快推动电子信息产品由数据物质载体向数据综合服务转变，提升电子信息制造业转型升级效能。支持建设电子信息产业大脑，融合贯通产业链、供应链、服务链、创新链、知识链，推进数据驱动的产业升级、创新服务和产业治理。
4.
强化先进计算、人工智能赋能作用。
推进先进计算技术赋能新质生产力，激活先进计算在数据高效处理、设计仿真优化、技术产品研发、生产精细管理、业务模式创新等方面广泛应用。鼓励骨干企业基于通用大模型打造适应电子信息制造业复杂任务环境、具备跨模态数据处理能力的行业级、场景级大模型，形成一批可泛化、可推广高质量数据集，培育一批标杆应用场景，带动电子信息制造业全方位、全链条优化升级。谋划建设垂直行业大模型中试、测评等公共服务平台，推动大模型行业适配和商业化应用。推动创成式设计、设备故障预测、工艺参数自动调优、质量视觉检测、工业知识智能问答等典型场景中的先进计算、人工智能深度应用。
（二）“点线面”一体化推进数转智改
5.
挖掘推广重点行业数字化转型典型场景和解决方案。
面向电子信息制造业研发设计、生产制造、质量管控、仓储物流、经营管理、增值服务、供应链管理、赋能应用等
刚需、高频、复杂
典型场景，
沉淀共性需求，
研发
推广一批见效快、成本低、针对性强、标准化程度高的“小快轻准”解决方案。指导发布电子信息制造业数字化转型场景清单和典型案例，支持发布数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等数字化要素清单，推广工业互联网与电子信息制造业融合应用场景。支持数字化水平较高的企业开发共享数字化解决方案
。
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专栏
1
重点行业数字化转型解决方案研发推广行动
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先进计算：
面向算力、算法、算据等领域，研发推广计算处理器、高算力芯片、新型存储器件、边缘计算设备、高性能计算机、基于
AI
机器视觉的电子标签、智能设计与验证平台、计算集群智能调度与故障定位修复系统、关键部件检测、关键部件大规模智能化装配等解决方案。
时空信息：
面向定位导航授时（
PNT
）、地理信息系统（
GIS
）、遥感（
RS
）、卫星互联网、卫星通信等细分领域，支持大众消费领域北斗规模应用，支持有关试点城市拓展新场景、新模式，培育推广北斗独立定位、高精度导航芯片设计、精准时空定位、新型智能终端、时空数据挖掘利用、通导遥一体化融合应用等解决方案。
通信设备：
面向通信系统设备、通信终端设备制造等细分行业，研发推广智能化网络规划与容量配置、基于深度学习的
AI
图像及视频识别技术、网络智能化运维、快速定位网络故障源、网络资源智能化管理等解决方案。
消费电子：
面向彩电、个人计算机、手机、虚拟现实、智能可穿戴设备、智慧家庭等细分领域，培育推广自动化装配组装、
AOI
质检、基于渲染技术的沉浸式体验、精准主动客服、用户体验优化等解决方案。
新型显示：
研发推广面板生产主计划、光电设计仿真一体化平台、面板实时排程管理系统、设备综合效率管理平台、工艺设备参数自动调优系统、制造执行系统、高效良率管理系统、品质管理系统、基于人工智能的视觉外观缺陷检测、智能仓储和精准配送等解决方案。
基础电子：
面向电子元器件、电子材料、电子专用设备、电子测量仪器等细分行业，研发推广制造全过程、产品全生命周期质量管理平台，应用视觉检测、射线无损检测等技术，研制高精度在线质量检测系统、生产全流程批次质量数据完整追溯解决方案，研制推广包括专用物料接驳机构、物料转运装置、自动导引配送设备和配送集控系统的自动物流解决方案。
能源电子：
面向光伏、锂电池、新型储能等细分领域，培育推广智能工艺分析、冷却循环系统监控、快速精准温控、高精度到位检测、电机状态预测性维护、智能仓储物流、智能光储一体化系统、智能组串式储能系统、电池产品全链条质量追溯、电池管理系统、售后服务追溯等解决方案。
行业电子：
面向智能安防、工控系统、汽车电子、海洋电子、航空电子、医疗电子等细分行业，培育推广模块化开发模式管理、数字化转型模型图谱绘制、行业数字化服务商能力评价、多元异构数据安全评估技术、集成制造计划体系、行业数字化转型服务平台等解决方案。
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6.
推进产业链供应链智慧安全建设。
鼓励具备条件的地区制定数字化转型实施方案，强化重点地方产业链供应链智能化和安全化水平。充分
发挥
整机产品牵引作用，构建问题导向和需求导向的上下游数字化转型协同创新体系，加强核心技术、关键零部件等支撑能力建设，推动中小企业主动融入大企业产业链供应链。鼓励龙头企业开发和共享供应链上下游采供销协同、一体化质量管控、联合排产等平台，提升全链条数字化水平。
7.
加快重点集群和园区智能化升级。
重点支持新一代信息通信、集成电路、先进电池材料等
作为主导产业的
国家高新区及其他重点园区，加快先进计算中心、新一代移动通信、工业互联网等新型基础设施规模化建设应用，
建设高标准
数字园区
。鼓励电子信息制造业领域集群公共服务平台互联互通，加快基础设施、数据要素、技术人才等资源共建共享。
（三）加快高端化智能化绿色化协同提级跃升
8.
加快高端电子信息产品智能化升级。
有序推动智能产品创新研发，推动智能产品分类代码研究，培育高端智能化电子产品等新兴领域。深化先进计算、智能控制、人机交互、大数据等技术在人工智能终端产品的应用，加快发展智能传感器、智能移动终端、智能语音交互系统、智能可穿戴设备等，提升产品“含智量”。发展智能互联架构、智能组网、异构产品联接、集中控制等技术，推动形成智能产品高效互联生态。
9.
打造数字化智能化转型标杆。
贯彻落实工业重点行业领域设备更新和技术改造指南，推动电子信息制造业关键工艺技术和工艺设备
数字化改造升级。鼓励
智能制造能力成熟度高的企业加快
部署智能装备和工业软件，
推广模块化、成组和产线重构等技术，支持建设面向新一代电子信息产品的智能柔性产线
。推动构建智能工厂梯度培
育体系，支持电子信息制造业企业加快建设一批行业领先的智能工厂和
5G
工厂
，推动电子信息“专精特新”中小企业数字化改造应改尽改，形成可复制推广的新经验、新模式。
10.
培育壮大智能化绿色化融合产业。
持续挖掘能源电子增长新动能，
加快先进计算、工业互联网、物联网、人工智能等数智技术在锂电池、光伏产品研发及制造过程应用。推进智能功率预测、智能场站运营等新模式，促进光伏发电和储能的数据共享，培育壮大数字化绿色化协同的融合产业。
11.
打造重点产品全生命周期碳排放可信数据空间。
聚焦锂电池、光伏、消费电子、新型显示等重点产品，推动企业建设碳足迹基础数据和产品全生命周期数字化碳管理平台，推动全产业链碳排放数据核算和共享。强化先进计算、物联网、人工智能、区块链、工业互联网标识解析等技术在碳排放监测预警中的应用，持续提升碳排放数据核算精准化和可信度。
（四）夯实软硬协同的多元化转型基础
12.
加强新型信息基础设施建设。
统筹推进先进计算产业发展，加快网络、算据、算力、算法等融合贯通，推动高性能计算、智能计算、云边端协同计算等创新发展，完善边缘计算中心网络布局，建设高可靠、高性能、广连接的新型信息基础设施。推动新型信息基础设施深度赋能电子信息制造业应用，加快先进计算、
5G-A
、千兆光网、工业互联网、人工智能在电子信息制造业中的规模化应用。
13.
建立健全标准体系。
组织编制电子信息制造业重点行业智能制造标准体系建设指南，加快研制一批行业应用、典型场景和智能产品等重点标准，构建电子信息制造业数字化转型标准群。加快制定主数据、元数据、数据质量、数据管理等数据标准，推动数据管理国家标准贯标。推动建立电子信息制造业数字化转型标准化工作组织，统筹重点细分行业数字化转型领域的标准研制和推广应用，引导专精特新企业主导或参与标准制定。
