关于AI如何助力产品创新，有三个层面上的努力

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通常，先用现成的工具来优化效率，如下图。

但，在不同工具中切换，总是很割裂，于是就会想着自研，把各种工具的能力都集成到一起。

又细分三种模式，最保守的是，把AI能力 藏在背后提升效率，类似搜索的做法，AI在背后默默帮助；然后是类似office的copilot模式，还是熟悉的工作模式，但AI走上了前台，随时协助；最激进是agent模式，人类改变工作习惯，通过和agent互动完成任务。

当然，有自研能力的厂子不多，这块可以养活一批帮人做数字化转型+企业服务的公司。钉钉、飞书等等都算。

我自己之前尝试的GPTs，辅助产品经理洞察用户需求，其实是把一系列单点任务稍微串了一下（有段时间没更新了，仅供思路参考，现在通过搭建多agent的模式可以做到更好）。

参见： 赶在GPT Store发布前又一次优化UIA：它有点会反问了

这家创业公司的产品，也有点类似。

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