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从“看得清”到“看得懂”,你需要一颗AI ISP

电子工程专辑  · 公众号  ·  · 2025-05-02 09:09

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在安防监控场景,搭载圆鸮 AI ISP 的 GK7606V1 芯片已在头部安防企业应用,其 “超感光降噪 + 四目拼接” 组合拳,让平安城市监控在夜间也能清晰捕捉行人面部特征与车辆细节。

在消费电子领域,圆鸮 AI ISP 的 PDAF 快速对焦技术将对焦速度提升至 0.1 秒级,满足直播带货、运动 DV 等高频变焦场景的实时性需求。

在车载电子领域,其 RGBIR 技术支持可见光与红外光同步处理,确保驾驶员监测系统(DMS)在昼夜交替、隧道强光等极端环境下的识别精度,成为智能座舱的核心技术支撑。

工业互联网领域,其多光谱融合与超分辨率技术(AI SR)可应用于生产线瑕疵检测,实现 “采集即分析” 的实时质量管控。

国科微在竞争中打造的 “全栈自研” 护城河

有趣的是关于圆鸮这个命名,源于我国古代对猫头鹰一类鸟的统称“鸮”。猫头鹰拥有一双前视的大眼睛,形成独特的“大圆脸”,因其萌态被昵称为“圆鸮”。圆鸮拥有出色的夜视能力和敏锐的洞察力,呼应AI ISP引擎在暗光增强、细节捕捉等方面的核心技术优势。

圆鸮 AI ISP 的诞生,源于国科微对行业痛点的深度洞察。潘雨在解释产品研发初衷时坦言:“用户需要的不是单纯的图像采集,而是能在复杂场景下实现精准识别、高效分析的智能视觉方案。传统 ISP 在极暗光等场景的表现乏力,倒逼我们必须将 AI 与 ISP 深度融合。”

这种需求驱动的创新,背后是国科微十年磨一剑的技术积淀。从早期的 2D 降噪到 3D 降噪、双 3D 降噪,再到如今的AI NR 技术,其算法团队走出了一条清晰的演进路径。

王玺林特别强调算法模型设计的重要性:“好的模型结构能让参数融合更高效,我们的核心算法在保持较小算力消耗的同时,实现了行业领先的降噪效果,这是单纯堆砌硬件算力无法做到的。”

六大核心特性:重新定义智能视觉处理标杆

圆鸮 AI ISP 的技术优势,最终落地为六大核心特性,每一项都直击行业痛点:

  • 超感光降噪: 自研AI 算法构建噪声特征数据库,在极低照度下精准剥离噪声,实现信噪比提升 8dB,真正实现 “夜如白昼”。

  • 黑光全彩: 多光谱融合技术打破 “夜间成像必灰白” 的局限,通过红外光补充细节,在 0.0001Lux 极低照度环境下仍能输出色彩自然的全彩图像,且避免传统补光带来的光污染,成为交通监控、智能家居的理想方案。

  • 超级稳像: 支持EIS 电子防抖与 DIS 数字防抖,有效处理无人机飞行中的高频抖动、运动相机的剧烈晃动,画面稳定度提升 60%。

  • 四目拼接: 通过前端算法优化与后端处理协同,实现四个摄像头画面的无缝融合,生成超广视角图像,解决大场景监控的盲区问题,已在平安城市、智慧农场等项目中落地应用。

  • 快速对焦: PDAF相位对焦技术结合 AI 场景预判,对焦速度达 0.1 秒级,满足直播、短视频等高频变焦场景的实时性需求。

  • RGBIR 技术 : 高效处理可见光 + 红外光,通过单个 SoC 与单个图像传感器,同时采集处理可见光和红外光两种图像信息,避免不同视频流的间断切换,降低处理结构复杂度,无需 IR-CUT 装置,避免反复切换可能导致的机械故障。







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