盘点 | 2016年年度十大Python库

正文

请到「今天看啥」查看全文

1. Zappa

链接： https://www.zappa.io/

自 AWS Lambda（以及后续的其它项目）发布以来，人们的关注点就全部转移到了无服务器架构上。这些架构让我们可以将微服务（microservice）部署到云端、部署到一个完全可管理的环境中；在这样的环境中，人们不用关心管任何服务器，而只需要分配无状态的、短暂的计算容器（computing container）即可——一个服务提供商即可完全管理。通过这一范式，事件（比如流量尖峰）可以触发更多这些容器的执行，因此有可能能够处理「无限的」水平扩展。

Zappa 是一个用于 Python 的无服务器框架，尽管（至少目前）它仅支持 AWS Lambda 和 AWS API Gateway。它使得开发这样架构的应用变得非常简单，能将你从使用 AWS Console 或 API 的繁琐配置工作中解放出来，而且它还有各种用于简化部署和管理不同环境的命令。

2. Sanic + uvloop

链接：

Sanic: https://github.com/channelcat/sanic

uvloop: https://magic.io/blog/uvloop-blazing-fast-python-networking/

谁说 Python 不能很快？Sanic 不仅有可能是有史以来最好的软件库名字，也可能是有史以来最快的 Python 网页框架，而且似乎也远远超过其它框架。它是一个专为速度而设计的类 Flask 的 Python 3.5+ 网页服务器。另一个库 uvloop 是一个用于 asyncio 的事件循环（event loop，其底层使用了 libuv）的超快速的插件替代。这两个加起来就是一个强大的组合！

根据 Sanic 的作者的基准测试，uvloop 可以驱动 Sanic 每秒处理超过 3.3 万条请求，这实在太强了！（比 node.js 还快）。你的代码可以受益于这种新的 async/await 语法——它们会看起来很整洁；此外我们也喜欢 Flask 风格的 API。你一定要试试 Sanic，而且如果你也在使用 asyncio，你也可以无需太多修改你的代码就能受益于 uvloop。

3. asyncpg

链接： https://github.com/MagicStack/asyncpg

跟进 asyncio 框架的最新进展，来自 MagicStack 的人为我们带来了这个高效的异步（目前只支持 CPython 3.5）数据库接口库，其是专门为 PostgreSQL 设计的。它有零相关性，这意味不需要安装 libpq。相对而言，withpsycopg2（最流行的 Python 的 PostgreSQL 适配器）需要以文本格式与数据库服务器交换数据；而 asyncpg 则实现了 PostgreSQL 二进制 I/O 协议，这让其不仅支持通用类型，而且还有其它许多性能上的好处。

其基准是很清楚的：asyncpg 平均至少比 psycopg2（或 aiopg）快 3 倍，也比 node.js 和 Go 实现更快。

4. boto3

请到「今天看啥」查看全文