正文
如下图，这份报表比较容易理解，初步分析可以看出这是一份不同品牌的手机每天在全国的销量情况，进一步分析还可以看出销量越高，退货量越少，营收就会越高，投诉越少，评价也会越好，由此得出，省、销量、退货量、营收就是关键指标，当然，前面这些信息是我们通过表格本身的数据信息分析得到的，但是，我们并不知道用户关注得是哪些数据指标，有可能关注的是不同省的营收状况，也有可能是退货情况，还有可以能是不同手机品牌的销量对比，所以，需要进入下一步-为谁设计，用户想要什么信息。
图1-2 不同品牌手机全国销量情况
2.为谁设计，用户想要什么信息
需要明确的是，同一组数据在不同用户眼中所看到的信息是不一样的，因为，角色、岗位的不同就造成了他们所关注的重点、立场不同，不同人所发现的信息、得出的结论也是不一样的，所以，在图表设计时面对不同的使用者所强调的信息及交互方式都是不一样的。主要影响因素：
-
用户群体是谁？有什么特点
-
从数据中需要提炼的信息是什么
-
通过图表想要解决什么问题
-
关注的重点
接着上面的例子，如下图1-2所示，表现形式虽然都是地图，但是强调的重点信息和展示逻辑都不同，即一个强调的是某个品牌的手机在全国不同省的销量状况，另一个强调的是不同品牌手机在全国不同省的销量对比。
图1-3
3.明确设计目的与价值
实际上，图表设计跟一个产品设计的思路是相似的，定义设计目标这个过程很容易被设计师忽略，设计目标不是一成不变的，但并不意味着一开始就没有，前期缺少对设计目标的定义会导致设计师往往说不清楚为什么这样设计，那么，接下来的设计工作就像个无头苍蝇一样乱撞，没有方向感。有的时候，设计方案被推翻，究其根源往往是由于对源思考不明确导致的，设计目标需要大家共同定义并达成一致的方向，否则，方向不对，努力白费。
定义设计目标的过程需要站在用户的角度和数据的角度进行综合分析从而进行构建，一方面需要考虑用户如何更简单的分析、理解数据从而提高决策效率；一方面需要考虑数据本身如何更加精准、一目了然的传达给用户。
图1-4
4.规划设计方案，选择合适的图表类型
在工作中，一些同学在设计图表时把大量的时间用在寻找图表素材上，然而这种都是在表面上寻找解决办法实际上本末倒置了，解决不了本质问题。数据可视化设计不是单纯的图表样式设计，虽然了解图表也很重要，但是，仅仅将数据变成漂亮的图表只是形式的改变而已，远远不够的。
当前期我们已经清楚了用户要做什么，有了明确的设计目标，那么，选择图表的过程就是信手拈来的事。在选择图表类型之前，自己心里已经比较清楚了图表大概的效果（如：呈现不同时间段的数据-用折线图合适；呈现不同份额比例-用饼图合适；某个阶段的数据出现频率-用散点图合适），具体的图表选择大家可以参考 Andrew Abela 整理的图表类型选择指南图示，有兴趣的同学可以研究一下。
图1-5 Andrew Abela整理的图表类型选择指南
常见的图表类型基本上以下六种涵盖了绝大部分的使用场景:
曲线图
用来反映时间变化趋势
柱状图
