正文
我要为业务同事提供支持:
一线同事专业的是BD技巧,谈判能力,线下资源整合,那么对他们来说,如果有我们的商户在整个城市的覆盖率、品类结构怎么样,哪些品类、地段、客单价的商户表现最佳等数据,是如虎添翼的;
我要为商户提供服务:
比如shopping mall里的商户,我可以策划个活动,让他们抱团打天下,共享资源服务消费者;
比如天气热了,我为小龙虾品类的商户策划活动,给予资源,引爆热点
比如有营销意识的商家,新菜上架需要推广,我为他们提供流量方案。
我要为用户提供服务:
用户有什么理由在我们的App上进行消费?理由有很多,优惠大、找餐厅方便、推荐精准、有有意思的活动……,对用户来说,能获得有利+有趣的信息就够了。
所以…我特么居然是被3P的?
2.然后分析一下我在权限下能做些什么
对伙伴:决策参考+风险预警
我的权限能抓取到流量、商户运营、用户、品类、营销活动效果等数据,能为他们提供决策上的数据支持,风险点的预警。
对商户:资源整合+内容策划
我能策划活动,并申请push、App banner资源,能创作出让他们惊喜的内容,能帮助他们整合营销资源。
对用户:决策参考+节约成本
我能根据数据申请补贴的力度,给他们爱的餐厅策划线上线下的主题活动,对C端进行集中的补贴,给他们带来更大优惠;
能根据需求和热点做内容推荐,给他们决策的参考。
对资源:科学分配+投入产出
能根据数据推算出资源匹配的策略;时间线上资源的分配,ROI上资源产出要达标,对象上是扶持中小商家还是给大商家做爆点。
结论出来了,我在阿里做这些
1.数据运营:
我面对比较重要的数据字段有动销率、用户数、单商家产出、转化率等等等。
每天花30-40分钟处理关键字段,做日报表,每周出一份数据周报,看趋势,看长短板进退步,给业务同事反映现象。
一个月左右思考一下本阶段的数据,和竞对的基础数据对比、和兄弟城市的数据对比,往往能看出一些原因。
数据分析是量化的,客观的,从内到外的,能帮助业务管理者做出更科学的决策。
在数据运营上最大的感受是数据一定要自己采集自己处理,一定会比看现成的报表更有趋势感。
2.内容运营:
做内容的目的是创造编辑组织主题内容,提高App的内容价值,从而增强用户粘度和转化,同时用内容配上资源,在恰当的节点推出,可以最大化内容的作用。
一个产品一定是要有内容来填充的,下面是我负责过或配合过的部分内容。
营销活动:偏信息选择,做过一些主题推荐类、热点推荐类、优惠推荐类、shoppingmall推荐类的活动,“西风响,蟹脚痒,来一发大闸蟹?”“水游城餐厅招牌菜0元领”“啤酒和龙虾”等。
内容推荐:
偏专栏,化身为一个编辑,用自己的舌头和耳朵,写出和吃有关的故事,让用户看到他们看不到的背后,如“有故事的人,大厨访谈录””独一味的鱼生,南 京最有情怀推荐”等,这个也是我自己最喜欢的部分,认识很多餐厅老板、厨师,听到了很多故事,也了解到一道菜背后他们付出的努力,常常让人感动。