李开复：BAT 不可能永恒，互联网下一个风口在人工智能领域

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的崛起，唤醒了全世界对人工智能的关注。人工智能在数十年的实验室研究之后，终于开始走出实验室进入收获阶段。十多年间，移动互联网的兴起曾经引发过一轮互联网革命，而我认为，人工智能市场的未来潜力，将会是当初移动互联网市场的十倍以上。

现在正是将人工智能技术转化为产业应用，以满足实际商业需求、解决现实社会问题的黄金时期。 同时，现在也是人工智能科学家创业的最好时期。

在未来十年内，世界上超过50%的工作将会被人工智能所取代 ，尤其是翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易员、会计、保姆等工作。

人工智能发展的五大基石

人工智能的发展需要五大基石的支撑：海量的数据、自动标注数据、清晰的领域界限、顶尖的AI科学家、以及超强大的计算量。这些条件在过去十年互联网、移动设备、大数据和计算处理能力的长足发展下，都已经得到了切实满足。

那么如何开始呢？

第一，我们需要寻找拥有海量大数据的行业 ，这些数据必须是能被垄断、且能组成完整闭环的。

第二，我们需要大量计算机，尤其是高性能CPU以及GPU的组合。

第三，也是我认为更重要的是，人才的配备。 我们需要优秀的深度学习领域的科学家，以及一大批热衷学习、实验和解决问题的年轻工程师。我相信，来自计算机、统计、数学、应用数学、电子和自动化这六大专业的顶级大学毕业生们，已经具备了进一步学习掌握人工智能研究技能的基础。在对他们进行人工智能培养之后，只要六到九个月的时间，这些毕业生就可以开始创造价值。

将人工智能导入商业应用的其实并不是难事，对此我有几个原则性的建议：

第一，我们不应当认为人工智能将取代人类，而应将其视为辅助人类的工具。 我同样相信，在走向商业化的进程中，相对家庭或个人化的领域，人工智能对改善企业运营会更有帮助。

第二，深度学习对数据的要求，无论是定性还是定量要求，都是巨量的。 我们需要鼓励用户持续不断地提供数据、反馈数据。我们还需要让机器像生命体一样，具备不间断获取新信息、更新数据并持续学习的功能。

我们还要设计好用户界面，不要只给用户留一个结果，而是要给很多个结果，让人工智能为人类提高学习效率和做出更优决策的辅助。

最后，应当为技术应用的领域设定一个较窄的范围，专注于你要解决的问题。不要从一开始就执迷想着搞一个特别伟大的超级技术。

人工智能席卷全球的时代一定会到来，并且在不久的将来。而我预测，中国将会成为全球人工智能领域的中坚力量，将会诞生许多世界级水平的人工智能企业。为何我会如此坚定？因为中国具备了以下这些大大有利于人工智能发展的条件：

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