主要观点总结
文章介绍了AI领域的发展状况和趋势,尤其是OpenAI所面临的挑战和战略不确定性问题。文章指出流量领先并不代表能够持续赚钱,流量背后需要强大的护城河支撑。文章还通过雅虎的案例说明了流量虚胖的风险,强调了AI产业需要持续创造价值的重要性。最后,文章介绍了前哨科技特训营的作用,帮助人们建立终局思维,看透表象,抓住本质。
关键观点总结
关键观点1: AI产业迎来第三波浪潮,但OpenAI面临战略不确定性和流量背后的挑战。
文章指出流量领先并不代表能够持续赚钱,需要警惕流量虚胖的风险。
关键观点2: 经典案例雅虎的流量魔咒揭示了流量虚胖的风险,流量多并不意味着能留住用户或持续赚钱。
文章通过雅虎的案例说明了流量背后的商业逻辑和潜在的商业价值萎缩问题。
关键观点3: AI大模型和通用Agent正在扮演启蒙角色,但未来用户需要的是能嵌入工作和生活流程、持续创造价值的解决方案。
文章强调了AI产业的未来发展方向和趋势,以及如何通过AI技术创造商业价值。
关键观点4: 「前哨科技特训营」帮助人们建立终局思维,提供对科技产业的深度研究和未来判断。
文章介绍了前哨科技特训营的作用和价值,通过直播等形式分享最新的科技创新和未来趋势。
正文
王煜全给出了数据对比,
ChatGPT的巨大流量吊打其他所有AI产品,当之无愧的AI流量王
。
然而,看似无懈可击的流量优势背后,却是OpenAI不断摇摆的战略动态。
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GPTstore草草收场,API生态被Anthropic(MCP)和谷歌(A2A)劫胡,加注生物医药市场,如今也没了声音。
剩下的是越来越多的C端动作,AI编程、Deep research、AI记忆...
模型越来越多,产品也越来越多,甚至传出想要做社群产品的声音。
最近OpenAI以65亿美元,收购了苹果传奇设计师Jony Ive创立的硬件公司io。
这是OpenAI成立以来最大的一笔并购,媒体解读为试图“堵死下一代AI终端入口”的重金押注,其实更像CEO的烧钱行为。
一边是从全生态布局逐渐退回到C端产品,一边是奔向未知硬件的巨额开销。
这种看似“既要...又要...”的战略,暴露出的是巨大的战略不确定。
AI如今还在风口之上,风口过去呢?
王煜全:“
流量领先只是虚胖,OpenAI必须警惕,自己的护城河没有那么牢固。
”
要理解“流量虚胖”的风险,没有比雅虎更经典的前车之鉴。
让我们用数据回顾这场世纪衰落:
巅峰
:2007年12月,雅虎在美国拥有1.34亿月独立访客,当之无愧的互联网第一入口,同年公司年营收达到72亿美元的顶峰。
这时的雅虎虽然流量登顶,搜索业务已是败局,以下是我们整理早期数据,呈现的雅虎与谷歌在美国搜索市场份额的占比。