BAT齐发力人工智能，只有马化腾说出了痛点

智能监控用于车辆大数据研判

2016年，我国视频监控市场规模已经达到1000亿元，蛋糕诱人。

而在这个庞大的市场里，AI芯片起着至关重要的作用，它的实现有两种方式——

差别就是，前者更贵，后者成本更低。

比如说，摄像机芯片因为体积要求更小，一块芯片的价格就是服务器芯片的两倍了，更况且数以百万的摄像机都要分别装上芯片的话，费用绝对惊人。

海康威视 有一款叫深眸摄像头的产品，内嵌了英伟达的 Jetson 系列芯片 ，而Jetson TX2的官方建议价为399 美元（约2643元人民币）……仅仅是一块摄像头芯片的售价哦，问你怕不怕……

但是采用后端方案呢，就便宜多了。

通常一路智能NVR服务器，可以同时对几十路非智能摄像机的数据进行分析。所以，目前的环境下，大部分的应用场景还是考虑到成本，选择了后端方案。

但是，（很关键），成本低自然有成本低的缺陷，那就是延时问题和大数据量传输可能出现的信息丢失、带宽压力等等。

就未来趋势而言 ，AI处理从后端向前端的转移，是一个重要的方向。

正如我们前面所说，前端芯片的售价是后端芯片的两倍，而且需求数量是后端芯片的数十、上百倍，一旦形成替换趋势，那么市场空间的扩大将是爆炸性的。

能够替换的前提是，芯片成本的下降。

传统上，摄像头AI芯片都是采用通用GPU的，比如海康威视深眸用的英伟达，好是好，但是也好贵。

要想压缩成本，就必须摆脱对他们的依赖。

比如将不必要的功能剥离，将智能识别类算法直接固化为IP，嵌入到视频监控SOC芯片，这就做成了价格和功耗都更有优势的专用芯片。

比如 华为海思 最新推出的 IPC芯片Hi3519 ，集成了智能处理模块，在安防芯片领域大受欢迎。

不得不说，华为确实牛逼，在2014年的IPC SoC芯片市场上，仅仅用了一年时间就将国内市场份额从37.3%提升到了64%，完全将 德州仪器 打蒙了。

嗯？难道本文是要分析华为吗？

当然不是了，华为也没有上市，我们想投资也没辙啊，今天的主角另有其人。

他正在对IPC芯片市场虎视眈眈。

富瀚微（300613） ，中国安防芯片领域的一匹黑马。

富瀚微本来是做模拟摄像机芯片的，做的东西叫 图像信号处理（ ISP ）芯片 ，主要用来对 原始图像信号进行复原和增强 。

这个市场同样发展很快，因为大趋势是标清摄像机向高清摄像机的升级，品质升级，对芯片性能的要求也就更高。

在这个领域，富瀚微已经做到了数一数二，2016年ISP芯片收入2.24亿元，营收占比达到69.55%，毛利率54.61%。