【品牌】医疗界要拍好莱坞大片，人设怎么安排？

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而英特尔作为数据巨擘同时也是优秀的合作伙伴，正在借用“神算子”数据的力量，推动医疗行业的创新！

今天要分享的，就是一个借助“神算子”队友大数据的分析而改善治疗方案从而获得成功的案例。

Penn Medicine的数据大愿景

Penn Medicine 是一家市值达 43 亿美元的机构，拥有超过2000名医生服务的庞大的客户群。Penn Medicine 数据科学团队致力于通过分析改善治疗效果，因此被视为医疗预测分析领域的领导者。他们希望通过充分利用临床数据，帮助临床医生发现有可能患上当前诊断技术尚无法确诊的危重症患者。同时，他们还努力开发可消除分析模型开发障碍的解决方案，加速基于这些模型的分析应用部署。而且，他们计划通过开源方式与其他医疗机构分享所有这些模型。

为此，Penn Medicine 需要一个能帮助快速开发和部署预测分析应用的平台，以检测患 者罹患危重症的风险。Penn Signals平台营运而生。这是Penn Medicine数据科学团队开发的协作式数据科学平台，可大规模整合临床数据和大数据，帮助研究人员探索解决 方案，帮助开发人员开发预测应用，并提供部署平台。Penn Signals的首次应用是围绕败血 症和心力衰竭展开。

与许多医疗机构一样，Penn Medicine 也拥有海量患者数据。他们的临床数据仓库目前 存储了300万患者的病例，最早的数据可追溯到10多年前。2013 年，Penn Medicine 数据科学团队就开始设想建立一种大数据环境，它可使用所有数据改进临床路径和预测。他们将数千个变量—生命体征、实验结果、药物治疗等集合到一个实时矩阵中，以便利用算法进行准确预测。在涉及到150位患者的败血症试点研究中，利用Penn Signals 平台，Penn Medicine准确识别了约 85% 的败血症病例，而且是早在败血性休克发生前30个小时便成功识别。

Penn Medicine的数据技术支持

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