天大“智”造，机器与人类协作的“幕后英雄”

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让机器学会“读书识字”

知识图谱离我们的生活并不遥远。 人们每天都是在使用的搜索引擎，只需敲击要搜索的简单几个词语，搜索栏就会自动找出联想搜索结果，这就来自于知识图谱技术的应用；某些手机的语音互动功能，可以实现手机和主人的互动聊天，其背后也是知识图谱在发挥作用。

随着大数据和人工智能迅猛发展，知识图谱作为当下灼热的知识工程技术，已经广泛应用在各行各业中，以精准医疗为例，知识图谱帮助建立融合临床医学与生命组学的语义关联，快速而高效地发现疾病和病因，甚至新的最佳治疗方案。在智慧养老中，知识图谱能为老人随时随地提供主动“帮助”服务，在无人驾驶中，知识图谱利用其强大推理，实现驾驶过程的快速“决策”……

“这是人工智能与传统产业融合的重要方向，也是人工智能走向广泛应用的可行之路” ，天津大学数据科学与服务工程团队成员张小旺博士说，机器通过人工智能与用户的互动，从获取数据中，逐步构建和完善知识图谱，从而得以更好地认知和理解世界，服务于产业发展和改善人们的生活方式。

而如何获取、存储、管理与逻辑推理这些知识，提升效率和精准度，是科研工作者们不懈探索的方向。

科研人员

为机器人编写“教案 ”

在大数据时代下，数据规模的爆炸式增长与知识应用需求多样性、复杂性，对知识的管理提出了更高的需求。 面向未来的知识管理体系，必须要能够处理大规模、多领域、多模态、多任务的复杂事务。

目前，天津大学数据科学与服务工程团队，基于其在知识存储体系架构优势，建立起一套具有完全独立自主知识产权的大规模知识图谱管理与推理系统，这套系统覆盖从数据获取知识，存储，组织与管理，处理与推理，学习与分析等知识图谱全生命周期，并且支持海量数据的在线实时处理。

这套系统性能表现优越，将大大提升知识图谱解决实际问题能力，能为各种大数据应用，如精准医疗、健康养老、智慧交通等国民经济生活领域提供平台支撑，从而进一步推动知识图谱在更广泛地应用。

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