【EPFL博士论文】大型语言模型时代的协作式智能体

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如 搜索 引擎 和 数据 库） 交互， 还 必须 具备 协作 能力。

本 论文 系统 地 研究 了 在 大型 语言 模型（ LLM） 时代 支持 智能 体 开发 所需 的 抽象 机制、 方法 论 和 基础 设施。 全文 分为 四 个 部分， 分别 阐述 如下：

第一 部分 探讨 了 以 目标 为 导 向 的 协作 场景， 其中 至少 一个 组成 部分 基于 LLM。 为了 使 LLM 组 件 能够 有效 与 其他 组 件 协同 工作， 尤其是 在 通过 API 暴露 的 传统 软件 系统 中， 它 必须 遵循 预 定义 的 接口 规范， 并 引导 协作 朝着 高效

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