我日常在用的所有 AI 工具，以及在怎么用

刘言飞语 · 公众号 · 产品 · 2025-06-04 18:00

正文

先说第二点吧。

深度研究，深度福音

Deep Research （深度研究）真是作为文字工作者，或者课题研究者的深度福音。

讨论一个长篇幅的课题的时候，普通的问答，不管是 ChatGPT，还是 DeepSeek，都是只能大略回答，要么语焉不详。

要想跟他们聊明白星巴克的发展历史、古代希腊哲学的核心脉络，也不是不能聊，就是你得提前有一些储备，或者要通过长期反复的对话，然后不断自己梳理。

而一口气能给出一份 3 万字的详细文稿，实在是省事儿太多。

前面提到， Gemini 能很好地整理互联网公开的内容。所以像梳理一个完整的脉络，效果很好。

例如半拿铁近期要做的「中国互联网故事」，大概会是至少 20 期的系列。那么如何分期才能保证系列的流畅性，以及还要保证尽可能覆盖完整不要有遗漏、保证每一期都有足够的故事性以及关联度。就是个需要在架构上反复打磨的事情。

Gemini 能帮上不少忙。

而在另一个场景，ChatGPT 的 Deep Research 也相当有用。就是整理文本。

如果手头有几十万、上百万甚至更多的文档内容，只想要 AI 完全根据这些内容整理成长文，那 ChatGPT 的 Deep Research 是不二之选。

这是我曾经尝试让 ChatGPT 的 Deep Research ，根据我过去的播客文稿，参考肯德基创始人的传记，撰写的 Prompt。

后来输出的文稿，虽说不能直接使用，但是有了底稿调整，效率大大提升。

熟练掌握 Gemini 和 ChatGPT 的 Deep Research 之后，撰写半拿铁稿件的时间成本，至少降低了一半。

目前有 Deep Research 的不仅是这两家，包括 Perplexity 和 Grok 也有。我用的还不多。

国内秘塔也算是有研究模式，不过输出的篇幅还不够长。夸克也上线了深度研究，作为中文语料世界的搭配，还不错（目前需要邀请码）。

查漏补缺：校对官

如今每次整理完稿件，我都会扔给几乎每个 AI （对，每个 AI，其实复制粘贴成本很低的），让 AI 帮我校对。

通常能发现很多问题，也能补充不少资料。

知识学习：有交互的电子词典

在整理稿件时，遇到不熟悉的概念，过去要至少翻阅几篇文章学习，有的文章写得可读性很差，就要花不少工夫甄选。

现在投喂给 AI，能够快速得到清晰简洁的结论。而且拿不准的还能继续追问。

这个场景下，几乎已经替代搜索引擎了。

在这一场景下，用的最多的是腾讯元宝和豆包。

对于更客观的、不太会有争议的、历史比较久远的概念解读，用豆包比较多，速度快，效果好。而对于新发生的事情，尤其要根据搜索结果来做整合的，那还是得用元宝，还是前面的道理，微信公众号的资料是独家的。

封面图：美工

我很早就用 AI 生图做封面了。作为平面的美工，只要掌握一些技巧，用 AI 生成的效果都很好。这就不多解释了。

用的比较多的就是 Midjourney 和 ChatGPT o3。前者品质更高，后者更加可控。

这是近期的封面，分别是 Midjourney 和 ChatGPT o3 生成：

半文言文转写：翻译助理

「半拿铁·西游篇」是一档讲西游记原著的播客。在 AI 转写能力粗糙的时候，都是我一个字一个字手打的。几乎每句话都要反复去搜索和查询概念。

从今年初，AI 的转写已经完全能够完成 80% 以上的底稿了。在让 AI 处理完西游记原文之后，我只需要每句话做删减、调整、增加一些笑料和口语化的表达，就能成文。

在前期准备工作的时间成本，降低到原本的 1/3 。

这是我迭代了 7、8 个版本后，目前在用的 Prompt。

这是效果：