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过程中，高校也会部分自主采集数据，寻道科技的创始人聂敏告诉36氪，其中的问题在于高校的各个系统是离散的，比如图书馆的数据只存在图书馆，学生的成绩只在教务处，各个部门之间的数据并没有从逻辑上打通，而且不同系统在技术、存储介质等方面都存在差异化，所以建立一个教育大数据一体化平台就很有必要。寻道科技从电子科技大学孵而来，希望通过数据收集完成对学生的学业、就业引导。
寻道科技主要有三条产品线：高校画像、网络文化和K12大数据，目前高校的画像系列是主营产品。那么高校到底需要什么样的数据呢？聂敏介绍，在研发产品之初，公司曾经和150多所高校一起研讨过需求，在做了拆解和组合之后，现在产品功能已经基本全覆盖。
高校画像产品已经和华东师范、哈工大、电子科大等学校达成合作，通过从学生的基本信息（如家庭背景）、平时成绩，甚至图书馆借阅次数、就餐时间、进出宿舍的规律性等维度判断他们的行为，做最终成绩预警，准确率能达到98%。如此精准的数据是如何统计出来的呢？聂敏表示，这个模型已经在试点学生身上得到验证，数据+算法得到的结果和实际情况基本一致，而且他们发现按时吃早饭和成绩提高有必然联系。
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学生数据页面
我的问题是，不论对学生个人还是老师，大部分学生的最终成绩已经能从个人能力、平时表现等维度大致估计出来，为什么还要建立大数据模型呢？而且进出宿舍的时间、就餐时间等细节的不确定性太多，如何保证数据的精准？
