主要观点总结
本文介绍了广电媒体在数字化转型过程中，通过应用DeepSeek等AI技术，实现内容生产、传播分发、用户体验、运营管理等全链条环节的智能化升级。文章指出，技术创新、行业自律、政策规范三管齐下才能实现AIGC的可持续应用。文章还提到了广电媒体在数字化转型过程中面临的挑战，如算力、数据标注、业务部门接受度等问题，并给出了相应的解决方案。
关键观点总结
关键观点1: 广电媒体的数字化转型需求迫切，DeepSeek大模型引领人工智能技术快速突破，推动了AI技术的普及化和普惠化。
广电媒体纷纷开展Deepseek私有化部署，借助AI技术提升内容生产效率、用户体验和传播效率。
关键观点2: AI技术正在深刻重构广电媒体的业务模式与生态系统，赋能内容生产、传播分发、垂直应用场景等各环节。
AI技术有助于降本增效，赋能广电媒体向智媒体转型，通过精准化与全渠道覆盖提升用户黏性和广告效果。
关键观点3: 广电媒体数字化转型面临多重挑战，包括算力、数据标注、业务部门接受度等问题。
解决方案包括人才赋能、技术攻坚、数据激活、制度创新等，同时建立严格的内容审核制度和合规审查机制，保障内容生产的价值观标准。
正文
”
接入
DeepSeek
大模型后，性能指标全面提升，应用场景从内容生产扩展到用户互动、文化传播、产业赋能等多个维度。
内容生产方面，
节目素材处理效率提升
47%
，大幅优化制作流程。
用户交互方面，
用户互动响应速度加快
3
倍，提供更流畅的观看体验。
成本效益方面，
内容生产成本降低超
60%
，推动智能创作降本增效。
例如，在《越韵中国年》春晚中，智能陪看、
AI“
一键识屏
”
等功能为观众提供了全新的观看体验。
在纪录片《飞来峰》中，智能陪看功能让用户能够深入探索飞来峰造像的历史价值，激活了近
100TB
未公开素材。
此外，智媒果
AI
还形成了集创意、绘图、视频、写歌谱曲一站式创作平台，服务百万用户。
北京广播电视台
“AI
智作平台
”
覆盖
13
大类功能、
24
家
AI
生态，开放协作构建
“AI
赋能共同体
”
，通过开源
API
接口和低代码平台构建了
48
种应用工具和垂类生态的智能体应用。
目前台内的
“
采、编、播、发、评
”
全流程都已完成了智能化的升级。
在新闻采编与电视内容创作工作中，
AI
生成内容（
AIGC
）的占比已达到相当可观的程度。
比如，
在选题创意中，
借助
AI
能力，全网搜索热点选题，实现针对不同传播平台的选题筛选和选题策划提名。
在新闻采编领域，
部分一般性稿件如财经数据报道、体育赛事快讯等基础内容，借助
AI
生成初稿。
在电视内容创作方面，
很大比例的辅助性内容，像场景概念设计初稿、演播室屏幕背景画面、部分配乐小样等都会使用
AIGC
参与完成。
吉林广播电视台嗯呢人工智能实验室的
“
整活儿
”
人工智能创作平台完成了深探技术全链融合，
在技术融合过程中，深度挖掘本地特色语言资源，构建了独具特色的
“
东北密语词典
”
，使人工智能系统能够理解并运用富有东北地域特色的语言风格进行内容创作。
江苏有线
完成
DeepSeek-R1
大模型接入后，将其融入内容创作与生产全流程，重构传统媒体的生产链条。
上海广播电视台旗下的核心技术平台
Scube
（智媒魔方）
成功接入
DeepSeek
大模型后，全面整合了图像识别、语音识别、自然语言处理等多模态
A1
能力。
成都广播电视台
通过混合云模式成功接入
DeepSeek
大模型，实现了广电媒体内容生产
“
策
—
采
—
编
—
审
—
发
—
析
”
的全方位智能化升级。
内蒙古广播电视台旗下的奔腾融媒客户端
接入
DeepSeek
大模型，成为自治区首批实现
AI
大模型本地化部署的新媒体平台，并发布了全国省级媒体首个实现本地离线部署和台内大数据训练的
AI
智媒系统
“
犇小腾
”AI
智媒系统。
广西广电网络公司旗下
“
广电云
”
全面接入
DeepSeek
、
QWen
（千问）等多个头部大模型，加快推进人工智能赋能企业服务能力提升、媒体行业系统性变革、国家文化数字化等多领域应用。
当前，广电大模型应用表现为
“
工具替代－流程重塑－范式革新
”3
个发展阶段，大多数主体处于
“
