正文
“火币区块链大数据”产品将种类繁多的数据进行相关性整合，并以可视化的方式呈现数据本身和数据分析结果，降低数据使用者的理解壁垒。对于区块链行业研究及投资人员，该大数据产品可以帮助判断真正的市场热点以及社区情绪，且基于数据的分析可以更有依据地做出研究结论和投资决策；对于量化交易者，通过模型后验有助于交易策略的及时调整和优化；对于区块链从业公司，更全面的行业数据有助于竞争分析以及战略决策。
1.2 数据类别
“火币区块链大数据”提供的数据分为三大类：链上数据、社交媒体数据、市场交易数据。
链上数据
链上数据包括交易量和地址信息两个子类。其中交易量包括链上交易笔数、链上交易量、链上换手率；地址信息包括活跃地址数、失活地址数、重新激活地址数、地址集中度、钱包最近交易时间分布等15项数据，且继比特币区块链之后，还在接入更多其他区块链信息。
社交媒体数据
社交媒体数据来自于代码社区、社交媒体、论坛以及搜索引擎等，包括Github新增star数、新增fork数、粉丝数、阅读量、词云与词频、情绪指数、搜索指数等等近20项数据，且媒体范围以及数据种类均在持续增加。
市场交易数据
市场交易数据来自于各大交易所，主要包括各币种价格行情以及交易量情况，比如本周最高价格、最低价格、价格波动标准差、交易所成交量、交易所换手率等等。
2. 链上数据分析
2.1 比特币里的梅特卡夫定律
梅特卡夫定律提到，网络的价值与网络规模的平方成正比，具体表现为网络价值与网络节点数（即联网用户的数量）的平方成正比。经过数据分析，火币研究院发现比特币网络也符合梅特卡夫定律。
我们选取2017年5月1日至2018年5月31日区间内的比特币10日平均价格和活跃地址数量数据，如下图：
从图中可以看出，
比特币10日动态平均价格会跟随10日动态平均活跃地址数的平方变化而变化，且变化方向相同。
对二者以及二者的对数做相关性分析，结果如下：
