英特尔最新芯片Xeon Phi到底凭什么来对抗英伟达？

雷峰网 · 公众号 · 科技媒体硬件 · 2016-08-18 22:29

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英特尔提到，Xeon Phi处理器可以运行大部分数据分析软件，同时无需用到可能导致分析速度放缓的外部处理器。这是Xeon Phi相对于其他产品的关键优势。英特尔高管还表示，相对基于GPU的方案，Xeon Phi可以搭配更多内存。

英特尔希望这个芯片能在快速发展（但仍属小众）的机器学习市场获得一席之地，英特尔表示：所有服务器中只有7%的被用来处理有关机器学习的算法，另外只有0.1%是在运行深度神经网络（机器学习的一个分支，模拟神经元和大脑的突触来处理非结构化数据）。特别是时下最热门的深度学习，通过最新发布的Xeon Phi处理器，英特尔希望能在这个市场中后来者居上。

目前在深度学习领域中，GPU发挥了相当重要的作用。英伟达的GPUs之所以大行其道是因为它们能进行“并行计算”——该技术可以同时进行多重运算。这使得其在运行深度学习神经网络时比通用处理器要快得多。以前需要大量的CPU以及超级计算机进行的运算工作，现在只需要少数GPU组合就可以完成。这大大加速了深度学习领域的发展，为神经网络进一步发展提供了计算基础。熟悉深度学习的人都知道，深度学习是需要训练的，所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找最佳值的计算。这需要通过不断的尝试实现收敛，而最终获得的数值并非是人工确定的数字，而是一种常态的公式。通过这种像素级的学习，不断总结规律，计算机就可以实现像像人一样思考。