正文
画面去噪：
基于无监督去噪声算法，摆脱了有监督神经网络训练对于成对的噪声与干净图像的依赖；设计了可交互控制参数，支持用户调节，增加了系统灵活性。
画质增强：
通过深度残差神经网络，将内容特征提取与重建，不仅可以优化画质饱和度、还原压缩视频导致的失真，还能对 ROI 区域进行区域增强和码率分配优化。
高帧率重制：
依靠 MEMC 高帧率提升技术能力，通过对运动方向预判，据此进行插帧，提升画面流畅度与观屏舒适度。
超高清编码：
采用 CPU+GPU+ASIC 的异构加速计算框架，支持国产昆仑 K200 AI 加速卡，提升 AI 推理效率和超高清编码效率，降低用户成本，提升总体的生成效率。
实时音视频通讯：
依靠核心自研的多个算法，实现通讯顺畅的超低延时互动体验，并分为如下几个方面：
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抗弱网支持方面：
基于上/下行链路智能探测器，根据上下行网络链路恶化程度因子，调整 FEC、NACK、码控、超清权重，选择因子进行抗弱网抖动算法，使视频抗弱网可达到60%，音频80%。
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AI 能力方面：
通过百度多年的 AI 技术积累，支持实时美颜、滤镜、贴纸、AR 特效，更多娱乐场景玩法，并提供人脸识别、语音识别等能力，适用于用于身份核验、学生状态监测等更多场景。
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高质量音视频通话方面：
通过大量音视频场景数据 AI 模型训练，对音频进行 3A 优化的同时，并能通过智感超清支撑超高清画质，自动适配多分辨率，实现高质量音视频消息聊天。
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性能指标方面：
为针对通信节点路由的选择，优化混沌神经网络算法规划最短路径、实现动态平衡路由选择，可使端到端延时稳定收敛到 200ms 左右，并在单个节点故障时，能自动重建路由，保障 server 的可用性。依靠 WHIP 协议转换装置解决了传统 RTC 通信 server 由于信令交互复杂、房间管理业务量大、数据库操作频繁等影响性能及大规模搞并发问题，可支撑每个房间在线人数达百万级别。
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端到端性能监控方面：
通过各端大量数据收集，依托百度智能云大数据分析，能精准的定位问题，对潜在的不可靠服务提前预警，让潜在风险在萌芽状态被解决，保障音视频实时通信服务的高可用。
实时音视频通讯
低延时直播：
采用了全链路 SRT 协议，可稳定支撑千万级直播并发。关键特性包括：
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卓越抗弱网：
自研 mpegts 数据格式封装、支持 SRT 协议推拉流，将网络丢包的可能性降到最低，有效改善弱网环境下的推流及观看体验。
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首屏秒开：
CDN 边缘先将编码参数信息发给播放器，播放器解析到编码信息，待下个关键帧到达后即可快速播放。
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协议兼容：
实现多种视频流协议的输入与输出， 基于 SRT 低延迟直播协议的上下行，能无缝接入 LSS 低延迟直播系统，与主流直播分发协议 HTTP-FLV/RTMP/HLS 结合，视频转发场景更加灵活。
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规模并发：
与 HTTP-FLV 支持的并发规模一致，支持千万级规模并发。
视频分发基础设施CDN：
拥有遍布全球1000+节点、100T 带宽储备，以强大网络基础设施带来极致视频分发体验和效率。其中具有这几大能力：
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资源储备的扩展能力：
通过云边端一体，将资源的使用能力持续下沉，与边缘计算的资源深度结合，做到流量加速的同时，也能做到算力的加速。
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近似实时的智能调度能力：
具备全网流量与质量的感知系统，能实现近似实时的智能调度。
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分场景的协议调优能力：
通过质量感知系统 Bcats、节点多级缓存优化、分场景协议栈优化满足客户多场景的质量要求，节点间使用私有协议加速，提升加速体验并保证数据安全。
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快速便捷的可编程能力：
通过易用的可编程边缘运行环境 EJS，用户可自主实现个性化业务控制逻辑，应对业务变化的敏捷效率挑战。
