从亚太到欧美，阿里云瑶池数据库凭何成为中企出海的技术底气？

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事实上，早在 2022 年，阿里云在云栖大会上便发布了数据库独立品牌「瑶池」，并将 PolarDB、AnalyticDB（以下简称 ADB）、Lindorm 等多个云原生数据库明星产品统一归属到「瑶池」品牌之下，定位为“一站式数据管理与服务”平台。之后，随着大模型与 AI 的爆火，瑶池数据库开始全面拥抱 AI，其定位也逐步演进为“Data+AI 驱动的一站式多模数据管理与服务平台”。

具体而言，在瑶池之下，PolarDB 提供高可用、高弹性、高性能的云原生交易处理能力；AnalyticDB（ADB）提供实时离在线分析能力，支撑 PB 级数据分析；Lindorm 提供全场景多模数据管理能力，满足海量异构数据存储与检索需求；RDS 提供高性能、高稳定、高弹性、高安全、低成本的云数据库服务；Tair 定位为 AI 时代的 KV 缓存，支持冷热数据分层存储； DMS 定位为一站式 Data+AI 管理平台，覆盖数据开发、安全合规、智能运维等全链路生命周期管理。

通过众多云数据库产品的协同联动，「阿里云瑶池」实现了从数据存储、处理到治理的全流程覆盖。最终能够为客户提供一站式、全场景、智能化的数据管理与服务。

值得一提的是，与传统 “多区域分治” 方案相比，瑶池数据库的“全球统一架构” 在运维成本上还展现出了显著的优势。

薛菲解释道，传统方案需为每个区域独立部署数据库，运维成本随区域数量线性增长，还容易出现数据不一致问题，且跨区域数据同步延迟高。

「阿里云瑶池」通过“逻辑集中式 + 物理分布式”设计，实现了全球数据统一命名空间、统一控制面板、整体弹性扩缩容及跨区域多活多写等能力。通过统一的管理和调度，帮助客户大幅降低了运维成本。

对于「瑶池数据库」的跨地域多活多写能力，薛菲补充表示，传统架构是“一写多读”，所有写入必须统一到单一区域，导致跨地域延迟高。而瑶池通过 PolarDB 的 GDN（全球数据库网络）、RDS 的 GAD（全局数据同步）以及 Tair 的跨域复制技术，能够实现在多个地域部署同步节点，每个区域独立读写 —— 本地独有数据可直接在本区域完成多写，需全局协调的数据则通过全球同步机制处理。

这意味着客户无需管理多个独立实例，且无论在哪个区域访问，读写延迟都能保持较低水平，业务层面和性能层面都能获得显著收益。

“这种多活多写能力在国际上来看也是比较前沿的，是阿里云相对独有的技术能力。”薛菲指出。

从平台定位、产品族群，以及架构创新来看，「瑶池数据库」的诞生是阿里云对行业趋势的一次精准预判。既符合云原生数据库“云原生化、平台化、一体化、智能化”的技术演进之路，也满足了当下出海客户全链路生命周期的数据库底座需求。

但是具体到实际的海外业务场景，「瑶池数据库」的表现是否足够出色？

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