当数据库遇上AI:火山引擎DBCopilot能否破解企业数据管理困局？

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DBCopilot 支持数据库实例资源管理，运维人员可以通过对话来直接查看实例运行状态、慢日志分析、 CPU/ 内存 / 磁盘使用率等多项指标，免去人工在多平台切换操作，极大地提升了运维效率。即将上线的「迁移规划大师」，还可以通过模拟最佳迁移路径，达到自动生成回避风险策略的效果，保障数据库迁移的平稳高效。

此外，依托于数据库基础知识和火山引擎数据库文档构成的强大知识库， DBCopilot 的智能客服可以解答运维人员在数据库方面的各种疑问，无论是通用数据库类型、操作语句，还是火山引擎数据库的配置方法和优化策略， DBCopilot 都可以给出清晰、易懂的解答，让运维人员可以轻松读懂数据库方面的专业术语。

传统数据库管理和运维主要存在故障发现滞后、根因定位困难、优化依赖经验等痛点难题。 DBCopilot 的诊断助手，让数据库管理和运维从被动响应转向预测性运维。在预防阶段， DBCopilot 可以识别潜在的问题或异常情况，提供详细的诊断报告；通过分析数据库的相关指标，找出数据库的实例瓶颈，并提出性能优化建议。在遇到问题后， DBCopilot 诊断助手还可以定位和排查问题，提出解决方案，保障数据库的连续性和可靠性。

在数据使用方面， DBCopilot 的 SQL 助手则提供了自然语言转 SQL （ Text-to-SQL ）、 SQL 纠错重写、以图形化展示 SQL 结果集等功能，方便开发者和业务人员使用，以对话方式撰写 SQL 语句，快速响应业务需求，解决了数据使用环节的 “ 最后一公里 ” 难题。

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