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数字孪生与MES的整合:实现卓越制造的关键

大数据D1net  · 公众号  · 大数据  · 2024-07-22 17:04

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  • 预生产孪生: 在工程和设计领域,回答“假设”问题以评估在进行重大投资之前的可行性。


  • 运营孪生: 结合数字和物理模型,具有持续的数据流以显示实时状态,并可能包括预测分析以检测模式和预测未来事件。


MES的数据对于创建贯穿产品生命周期的全面数字孪生至关重要,尤其是在工程和设计阶段之外的运营阶段。


什么是MES?


MES软件跟踪和管理从开始到完成的生产过程,并捕获重要的制造数据,它优化操作并帮助决策,从原材料到成品。据LNS Research称,自2019年以来,MES的采用率翻了一番,凸显了其在转向价值方面的重要性。


MES与数字孪生的交集


数字孪生需要四个组件:业务成果、数字表示、相应的物理系统和动态更新的数据连接。MES在最后一部分尤其重要,特别是在离散制造中。


考虑一个典型的机械加工厂,有计算机数控(CNC)机器、坐标测量机器(CMM)和视觉机器,这些机器提供实时数据,如条形料长度、测量尺寸、工具使用和运行时间。







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