NASA人工智能发现了第二个太阳系

梓色扬光 · 简书 · · 2017-12-15 19:52

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开普勒太空望远镜

开普勒的问题在于它收集了大量的数据，以至于数量庞大到没有人能够完全操作这些数据。因此，科学家们只能选择那些信号强的行星进行研究。然而，信号弱的行星反馈可能是AI的宝藏。因此，谷歌大脑的高级软件工程师Christopher Shallue和得克萨斯州奥斯汀大学美国宇航局博士后研究员Andrew Vanderburg决定对此进行一番破解。他们采用了机器学习技术，机器学习是令人着迷的人工智能领域的一部分，而人工智能领域目前正取得一些令人难以置信的进展。他们的人工智能利用人造“神经网络”模仿我们的大脑，尽管这是一个非常简单的版本。

在最近的一次新闻发布会上，Shallue和Shallue解释了他们如何训练他们的人工智能程序以识别开普勒数据库中的外行星。根据科学家的说法，你训练神经网络不是通过编程而是通过将它们暴露给你想让它们识别的东西上。例如，如果你想让它识别小狗小猫，你可以给它看很多照片，过一段时间，它就会很好地识别它们。