正文
但是过了一年多之后，其实逐渐有另外一种声音出现了，就是所有的东西都是人工智能，所有的项目都是对的。但看起来技术没那么成熟，商业前景没那么清晰，最关键的是神经网络这件事过去几年里面，每隔几年都说人工智能要兴起了，然后每隔几年又回来了。
所以有一种声音说人工智能是不是可能跟前几年中国的SaaS，或者是其他的东西一样，跟神经网络的崛起一样？
这在我们看来的话，其实人工智能是必然会发生的，但是可能跟大家想象的不一样。人工智能其实是过去20年移动互联网发展的必然结果。另外人工智能的范围其实定义相当的宽广，像深度学习其实只不过是机器学习的一个分支，而机器学习其实也只不过是人工智能里面比较小的一个分支。
所以其实我们研究这件事大概是从三年以前，我们创新工场可能是在国内看这个领域比较早的机构。当时我的命题就是移动互联网现在如火如荼，但是下一拨会是什么？或者说其实
过去20年来互联网、移动互联网，本质上来说是一个不断人工化、不断数据化的过程
。
实际上互联网其实是作为一个工具，连接10%世界上的交易、业务、信息。而移动互联网把这个事达到了一个顶峰，把剩下的90%的也连到了。而过去的大的公司都是从互联网来。而当我们讨论这个问题的时候，其实我当时的答案是自动化，我们当时兴起的一个领域就是现在的人工智能，因为当时是这么考虑的。
广义来说如果你把世界看成一个大的市场的话，互联网和移动互联网实际上是不断的去让这个市场信息变得更透明，流通更变更宽、更长，降低交易成本、降低信息不对称的过程。
所以当市场的交易成本越来越低、信息越来越通常、交易越来越顺畅的话，它的效率就会不断的提高。而在市场的交易量和市场交易的链接也会不断的成几何级数的增长。
这样比起20年前没有互联网的时候，大家每天阅读的信息，甚至买的东西或者做的所有的广义的交易行为，都比以前要多。包括大家跟好友经常交流的对象，也比以前多了10倍。当这个状态打通了以后，所有的链接、数据、交易、交互，都扩大10倍、20倍，甚至几何级数的增长，怎么继续构成这之间的交易行为。
第二个是在知识达到了顶峰以后怎么样继续提高对市场和世界的效率。在这样的数量级下，和这样的链接的数量下，其实是达到顶峰的时候，变量化、自动化、程序化，或者是模型化的解决这个问题，而不是靠人和流程化解决。
