主要观点总结
本文主要介绍了人工智能在传媒高等教育领域的应用和发展趋势。文章包含了多个专题研究，内容涵盖人工智能对传媒高等教育的影响、智能传媒教育体系的建构、智能化转型路径的探索等方面。总结了各个文章的关键点，包括人工智能技术的影响、教育体系变革、智能化转型的必要性以及未来趋势等。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能技术在传媒高等教育中的应用和影响
随着人工智能技术的快速发展，传媒高等教育正在经历深刻的变革。人工智能技术正在重塑传媒教育体系，推动智能化转型，以适应未来社会的需求。
关键观点2: 智能传媒教育体系的构建
为了应对人工智能技术的挑战，需要构建以人工智能为核心的智能传媒教育体系。这包括构建学科交叉的课程体系、培养复合型个性化人才、建设全流程融入人工智能的育人模式等。
关键观点3: 智能化转型的路径和探索
智能化转型是传媒高等教育发展的必然趋势。这包括推动学科交叉融合、加强技术创新与应用、完善伦理教育等方面。同时，也需要关注智能化转型过程中可能出现的问题和挑战，如技术同步性、人才培养的适应性等。
关键观点4: 未来趋势和发展方向
未来，人工智能将在传媒高等教育中发挥更加重要的作用。智能传媒教育将更加注重实践创新、人才培养和国际化发展。同时，也将面临更多的机遇和挑战，需要不断探索和创新。
正文
关键词：
教育强国；传媒高等教育；智能传媒学科体系；智能传媒育人模式；智能传媒科研范式
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人工智能变局下新闻传播教育革新：基于技术社会学视角的考察
任孟山 甘凌博／9
内容摘要：
作为联结学术研究和业界实践的“第三界”，新闻传播教育的发展始终受到技术力量的形塑，其在历次技术变迁中积极推动教育对技术的适应，但也呈现出一定的教育异步性。作为一项足以引发信息革命的科学技术，人工智能将进一步推动新闻传播教学实践再造，并促进新闻传播专业知识的多层次更新。面对人工智能，新闻传播教育有必要革新教育理念，积极开展面向人工智能的教育改革，推动全链条人工智能对齐，在技术赋能基础上深耕高创造力传播人才培养，完善新闻传播的伦理教育，推动人工智能与新闻传播教育的良性互动。
关键词：
人工智能；新闻传播教育；技术社会学；媒介技术
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传媒艺术学学科人工智能转型的趋势与路径研究
贾秀清 王若楠 买 根 ／ 20
内容摘要：
人工智能时代，技术从底层走向端口，各类艺术形态趋于传媒化的互相兼容，并融汇成跨学科跨领域联通的知识体系，驱动传媒艺术学学科驶入新一轮“大航海时代”。纵观传媒艺术发展历程，可以看到技术在机械、电子、数字、智能等方面，由隐性到显现地作用于传媒艺术，深刻影响其形态和传播方式，尤其是生成式人工智能为传媒艺术带来新质生产力，也推动了学科知识体系及其内涵的重构。在此变革下，自觉把握这一学科“地理大发现”的挑战与机遇，尽早预判和发现传媒艺术学学科“新大陆”，从人才底层厚植中华优秀文化基因，反拨可能出现的学科“殖民”现象，在已来的未来技术情境中开掘传媒艺术学学科建设的路径，对中国传媒艺术在人工智能时代的创新发展具有非常重要的现实价值和战略意义。
关键词：
传媒艺术学学科；人工智能；趋势；路径
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学科交叉视角下广告高等教育的智能化转型路径
赵新利 吴殿义 ／ 30
内容摘要：
随着人工智能技术的突飞猛进，传媒行业正在进入深度变革期。旧有格局被快速打破，新的传媒格局正快速演变。传媒业态的结构性调整，从理论体系、学科边界、培养模式等方面对传媒高等教育带来全方位的强烈冲击。中国传媒大学高度重视人工智能对传媒高等教育的影响，推出人工智能行动计划。广告学院正以计算广告专业建设为契机，探索以学科交叉推进传媒高等教育智能化转型的新路径，在理论重构、专业再造、培养体系升级3方面展开探索，推动教学、科研、实践3层创新。传媒院校作为传媒产业的引领者，应积极拥抱变化，推动智能化转型，探索未来传媒高等教育的方向。
关键词：
学科交叉；人工智能；传媒高等教育；计算广告
