主要观点总结
本文是对红杉资本AI峰会的全面概述，详细介绍了峰会中提到的AI应用的发展趋势和变化，包括AI的价值交付、操作系统之战、智能体经济的成型、分发物理学的改变、组织结构的重写等方面。
关键观点总结
关键观点1: AI的价值交付
AI不再只是提供工具，而是交付结果。红杉提出了成果定价模型，即基于AI完成任务的成果来定价，而不是基于功能使用次数。
关键观点2: 操作系统的转变
AI时代的操作系统不再是传统的软件或移动操作系统，而是任务调度系统。谁能掌握入口，谁就能配置资源。
关键观点3: 智能体经济的成型
AI正在形成智能体经济，智能体不再是简单的插件或角色，而是可以行动、可以决策、可以合作的经济参与者。
关键观点4: 分发物理学的改变
随着AI从工具变成代理，用户行为也随之改变。红杉观察到，使用的起点不再是界面点击，而是任务委托。
关键观点5: 组织结构的重写
AI的应用正在改变组织结构。未来的团队需要适应全新的协作框架，接受结果存在概率波动的情况，培养随机思维的能力。
正文
OpenAI CEO Sam Altman 在会上亮出一张时间表：
他明确表示：ChatGPT 正在成为「操作系统」级存在。
成年人用它搜索，年轻人当成教练，青少年已将其当作「数字操作界面」。
AI 时代的 OS，将不再是装机软件，而是任务调度系统
它能记住你，理解你，代表你采取行动。这不是「多一层智能」，而是重新定义交互起点。
LangChain 创始人 Harrison Chase 也提出一个全新入口概念：
智能体收件箱（Agent Inbox）——是触发万千智能体协同工作的入口，不是聊天框，而是系统总线。
而 Anthropic 的 Claude Code 已经不再只是生成器——它自动写代码、提交、雇佣其他代理执行任务。首席产品官 Mike Krieger 的定义是：「分布式运行环境」。
这意味着，入口权已经从「你点它一下」变成「它代表你去调度系统」。
下一代 AI 不靠下载量，不靠市场营销，而靠记忆 + 执行构建粘性。
也就是说：谁成为「用户意图的第一个承接者」，谁就控制了系统分配权。
OpenAI 的 GPTs 支持「任务指派式代理」
LangChain 构建的 inbox，将一整套人机任务分配机制打通
用户不再“操作工具”，而是发出一句话：「安排一个东京出差」，AI 就自动完成航班预定、会议安排、天气查询和报销流程。
红杉进一步指出：企业级市场中，真正先跑出来的入口未必是通用大模型，而是 Harvey（法律）、Open Evidence（医疗）这类垂直领域智能体 OS，因为它们能听懂行业语言，理解真实需求。
第三节｜智能体经济正在成型
在闭门讨论中，一个关键词频繁出现：智能体经济（Agentic Economy）。
红杉合伙人 Konstantine 抛出一个设想：
「未来的 AI，不只是彼此通信，而是组成一个可以交换价值的系统网络。」
这意味着——
AI 不再只是被调用的模型，而是可以行动、可以决策、可以合作的经济参与者。
信任协同：它和你之间，不是指令关系，而是信任契约。
当 Claude Code 开始主动提交 PR，评估代码质量，协调其他智能体——它已经不是「Copilot」，而是一个具备产出责任的工程角色。
OpenAI 前员工 Daniel Kokotajlo 在会上补充：
「如果 Einstein v1907 拥有足够推理资源，它可能不只是回答问题，而是自主发现科学规律。」
随着 AI 从「回答工具」变成「自主代理」，协作成为关键能力——而经济协作，
意味着新的「组织结构」也在成型：一组智能体，代理多个角色、部门，彼此交易、合作、背书；
人类也开始从「控制者」变成「编排者」，设计这些智能体的职责、接口与信任边界。
不要只看你的模型有多强，要看它能否作为「角色」被嵌入一个系统中。
你不再是在用 AI 工具，而是在构建一张「人-智能体」共生的经济网络图。
而是：你在这个网络中，是入口、节点，还是被调度的中间层？
