EEH专栏｜首都医科大学振常院士等：中国人群大气污染暴露与脑小血管病的关联性研究——基于颅脑磁共振成...

华中科技大学公共卫生学院田耀华教授团队联合北京友谊医院王振常院士和唐山开滦总医院吴寿岭教授 ，在 Eco-Environment & Health 期刊上发表研究论文，题为“Ambient air pollution exposure in relation to cerebral small vessel disease in Chinese population: A cranial magnetic resonance imaging-based study”。该研究基于中国人群，评估了不同时间窗口下多种大气污染物暴露相关CSVD的影像学标志物改变，为大气污染物暴露对脑小血管健康产生的危害作用提供了重要的人群研究证据。

该研究基于开滦研究子队列“基于开滦研究的多模态医学成像研究”（META-KLS），总计纳入1216名研究对象，包括641名男性和575名女性，研究对象的平均年龄为55.6岁。研究采用采用3.0 T MRI扫描仪对研究对象进行头颅MRI检查，并由3名经验丰富的影像科医生完成读片。研究团队对CSVD的影像学标志物，包括脑白质高信号（DWMH/ PWMH/ WMH burden）、血管周围间隙扩大（EPVS）、脑微出血（CMB）、腔隙（LA）和CSVD总负担，进行评分，详细评分标准如图1。

图1. 脑小血管病影像学标志物

本研究估计了研究对象在MRI检查当年（Lag 0 year），MRI检查前两年（Lag 2 years），三年平均（Average 3 years）和五年平均（Average 5 years）四个时间窗口下的PM _2.5 、PM ₁₀ 、SO ₂ 、NO ₂ 和CO暴露浓度。研究结果表明，不同时间窗口下五种大气污染物暴露均与WMH burden增加显著相关（图2）。对于CSVD总负担，暴露-反应曲线表明，在低浓度的大气污染物暴露下，曲线通常呈上升趋势，但在较高浓度时趋于平稳或略有下降（图3）。混合暴露分析发现，研究对象暴露于大气污染物的混合物与DWMH、WMH burden和CSVD总负担等多个CSVD影像学标志物呈正向关联（图4）。

图2. 大气污染物暴露与WMH负担之间的关系

图3. 大气污染物暴露与CSVD总负担的暴露-反应关系曲线

该项研究表明，大气污染可能是CSVD的一个重要危险因素，研究结果凸显了控制环境大气污染以预防脑小血管损伤的重要性。

该论文通信作者为华中科技大学田耀华教授、北京友谊医院王振常院士、唐山开滦总医院吴寿岭教授。该研究得到了国家自然科学基金项目和湖北省自然科学基金项目的资助。