周鸿祎：一定要抓住人工智能这波浪潮，并为之肝脑涂地，在所不惜

正和岛 · 公众号 · 热门自媒体 · 2016-11-06 19:45

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在我看来，未来通用人工智能生态圈的格局会是下面将要介绍的样子。

01 人脑芯片

2014年8月，IBM公司推出了一款名为TrueNorth的大脑原型芯片，TrueNorth 主要被用于计算机专业学习领域。TrueNorth芯片集成了100 万个神经元和2.56 亿个突触，这相当于一只蜜蜂的大脑，而正常人的大脑大约包含1000 亿个神经元和无法统计数量的突触。

02 量子计算

普通计算机存储数据的方法是根据晶体管电路的状态，而量子计算则是根据粒子的量子状态，使用量子算法来进行数据操作。通过量子计算，可以大幅提升并行计算速度。不过 遗憾的是，这方面还没有出现研究成果 ，谷歌曾经在2014 年开始研制量子级计算机处理器，他们希望为机器人提供一个可以像人一样思考的大脑。

03 仿生计算机

仿生计算机可以解决构建大规模人工神经网络的问题。普通的CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）处理神经网络的效率很低，并且在占地、散热和耗电等方面都存在问题。专门的神经网络处理器可以很好地解决这些问题。在国内， 陈云霁团队研发的寒武纪神经网络计算机依据仿生学原理，相比于主流GPU，取得了21倍的性能和300倍的性能功耗比提升。