主要观点总结
本文主要介绍了智谱开放平台的新产品和新功能。平台推出了价值1亿tokens的资源福利，并上线了全新的全模型家族，其中包括强大的GLM-4-Plus模型。该模型在第三方评测中表现出色，具备与国际顶尖模型相媲美的实力。文章还介绍了GLM-4-Plus的新功能，如API接入cursor作为编程助手的效果，以及个人用户更关注的API性价比和实际使用体验。最后，文章总结了智谱全模型家族的优势和吸引力。
关键观点总结
关键观点1: 智谱开放平台推出1亿tokens资源福利和全新的全模型家族。
智谱开放平台在国庆月期间向用户提供价值1亿tokens的资源福利，并上线了全新的全模型家族，其中包括强大的GLM-4-Plus模型。
关键观点2: GLM-4-Plus模型在第三方评测中表现出色。
GLM-4-Plus模型在SuperBench等第三方评测中表现出色，具备与国际顶尖模型GPT-4相媲美的实力，展现了其强大的竞争力。
关键观点3: GLM-4-Plus的新功能API接入cursor作为编程助手。
文章展示了如何通过API调用将GLM-4-Plus模型接入cursor，使其成为编程助手，帮助用户编写和解释代码。这一功能提供了更便捷的人机交互方式。
关键观点4: 智谱全模型家族的优势和吸引力。
智谱全模型家族在性能上表现出色，且价格相对优惠。通过API调用，用户可以轻松使用这些模型进行各种任务，提升了模型的性价比和吸引力。
正文
可以发现GLM-4-Plus等模型在性价比上取得了很大的进步。
0x2. GLM-4-Plus 简单体验
这里对 GLM-4-Plus 先做一个简单的体验，后面我会分享一下把GLM-4-Plus通过API的方式接入到Cursor里面帮助我们编程。
首先，让GLM-4-Plus回答一下经典的9.11和9.9哪个大？
目前GLM-4-Plus可以使用正确的数学比较方法来解决这个问题。
接着来测试一个代码问题，最近让Cursor使用claude 3.5 sonnet来生成triton的代码的时候发现一个明显的问题是生成的代码在传递输入Tensor的时候很多情况下都会出错，正确的做法是直接传递PyTorch的Tensor给Triton kernel，但它会传递Ternsor的内存指针过去，造成cuda内存非法访问。下面让GLM-4-Plus来尝试一个elemwent-wise乘法：
