温医大附属眼视光医院联手Airdoc，协力创建眼视光人工智能联合研发基地

贝壳社 · 公众号 · 医学 · 2017-08-15 17:31

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人工智能走进眼视光领域

我国是世界上失明和视觉损伤患者数量最多的国家，数据显示我国约有5.5亿近视患者、1,000 万青光眼患者、600万白内障患者及1,160万眼底新生血管疾病患者。屈光不正、青光眼和白内障等致盲性疾病逐步呈现年轻化趋势，为更好保护眼健康2016 年 11 月国家卫计委印发了《“十三五”全国眼健康规划（2016-2020年）》。

人工智能通过深度学习对人的意识和思维过程进行模拟，从而让机器能像人类一样思考。2012年后，深度学习的技术变革使得人工智能在图像识别领域快速发展，为识别医学影像起到了重要的作用，国内外众多科学家都在研究医学影像的识别。

人工智能在医学的很多方面已经显示出了强大的临床诊断辅助能力，在眼视光领域引入先进的人工智能技术，将极大地推进眼视光领域的技术变革，让用户更容易接受，从而推动眼健康产业发展。

图像在眼视光工作中有着举足轻重的地位，通过影像可以识别很多眼视光领域的问题。将人工智能应用眼视光领域，为眼视光领域带来巨大的增量价值，可以让每一位医生都成为专业的视光师。