当当弹性化中间件及云化之路（据说读完可以少踩坑）

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电商公司不可能常备“双11”的机器体量。因此遇到大促等需要承载突发流量的场景，系统需要可以弹性伸缩。在流量增加的时候扩张容量，用于承接更多的购买需求；在流量下降的时候收缩容量，节省成本。

中间件·解决方案=中间件+云平台

解决方案是中间件+云平台。

中间件解决的主要问题是服务化、弹性化和异步化。

• 服务化： 众多系统间应该提供一致的交互和治理方式。

• 弹性化： 让系统具备根据实际需要灵活的扩缩容的能力。

• 异步化： 将同步调用链梳理为同步落盘 + 异步处理的方式以提升吞吐量。

云平台解决的主要问题是部署自动化和监控一体化。

中间件缺乏对运行环境搭建，App部署分发等能力，也难以提供统一的监控一体化系统，因此云平台在这方面是对中间件的有益补充。

中间件·基础3件套

这里介绍最主要的三个中间件： 服务中间件、作业中间件和数据中间件 。中间件远远不止这三种，限于时间，无法涵盖全部的中间件：如消息中间件、缓存中间件、NoSQL以及离线大数据等因时间关系不在分享范围之内。

中间件·服务中间件

服务中间件有很多优秀的开源产品，从早期的Finagle, Dubbo，到近期出现的Motan，Spring Cloud都是个中翘楚。服务中间件的核心功能主要包括：

远程调用： 分为长连接调用和短连接调用两种方式。长链接采用Socket + 二进制序列化的方式居多，短连接以HTTP RESTFul + JSON的方式为主。无论采用何种调用方式，都应在服务中间件中封装为统一接口。

服务发现： 自动感知上线和下线的应用，并分配和截断相应的请求。标准实现方案是通过一个注册中心管理和协调分布式应用，常见的注册中心有Zookeeper，etcd和Eureka。

负载均衡： 合理的将流量分配给权重不尽相同的分布式节点。

服务治理： 包括服务调动链梳理、服务降级、服务版本控制等功能。

限流： 将过载的流量挡在后端系统之外，让部分不过载的请求可以继续提供服务。保证系统不会因为突增的流量而被完全冲垮，而是任何情况下都能提供对核心用户的平稳服务能力。

监控报警： 提供将内部指标通过API对接到外部系统的能力，内部指标一般有SLA、服务状态、节点承载量等。

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