从伽利略、笛卡尔到OpenAI和DeepSeek——自然的数学化与现代科学

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（倪梁康：《自识与反思：近现代西方哲学的基本问题》，商务印书馆，2022年） 。

那么，作为现代自然科学的本质（之一）的自然的数学化是怎么建立起来的呢？自康德以来到现在的众多哲学家和研究者，都把这一功劳主要归功于伽利略和笛卡尔（我们可以诸如黑格尔、文德尔班、孔德、胡塞尔、海德格尔、托马斯·库恩、柯林武德、吴国盛、倪梁康等人那里看见这些讨论）。倪梁康教授在《自识与反思：近现代西方哲学的基本问题》中，对此有精彩论述，借助倪梁康教授的视角可以帮助我们更好地了解现代科学自然数学化的形成。摘引如下：

作为现代科学起点的伽利略

自伽利略始，自然被看作是用数学语言写成的一本书。对自然的观察研究，必须以数学的词汇来表达。与“伽利略科学”相比，以往的希腊几何学和数学以及自然科学只是一些碎片。一种前所未有的系统理性科学之观念得以形成。这个开端的影响巨大而深远。之后的思想家们（如莱布尼茨等）不仅将数理模式运用于自然，甚至也试图运用于整个社会领域。普全数理模式的起源因而在于伽利略。我们在这里还可以再引文德尔班的话为证：“在这个自然研究的方法开端上存在着两方面的哲学本质：经验主义通过数学而得到改正，人文主义传统的无形态毕达戈拉斯主义通过经验主义而被规定成为数学的理论”。他认为“伽利略是这个错综复杂关系的交结点。”这两点可以被看作是对伽利略所进行的对自然之理想化和数学化工作的扼要概括。

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