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AI 将为全球制造业将迎来效率革命，千百万数字化自动工厂将成为现实。

自动驾驶时代已经到来，英伟达将推出端到端的自动驾驶解决方案，引领交通出行变革新方向。

通用机器人技术临近 ChatGPT 时刻般的突破，人形机器人有望走进千家万户与工厂车间，成为人们生活与生产的得力助手。

从当下的视角来看，这未来愿景仿佛空中楼阁，还在遥远的未来，不过这绝非是黄仁勋的无稽之谈，而是基于英伟达强劲的软硬件技术以及正在搭建的 AI 生态的合理展望。

GPU 硬件架构的革新

英伟达的成功，离不开其强大的 GPU 架构。

最新发布的 GeForce RTX 50 系列 Blackwell 架构，集成高达高达 920 亿个晶体管，人工智能浮点运算能力飙升至四千万亿次，带宽达 1.8TB/s，相较于上一代实现翻倍提升。

在光追技术全开的极致工况下，能够以 4k 240 帧率流畅运行游戏，配合升级至第四代的 AI 超分 DLSS 4，渲染速度呈八倍速飞跃，当之无愧为「性能怪兽」。

随后，黄仁勋还展示了结合强大 GPU、CPU、内存、网络和数据处理能力的 Blackwell 架构的 NVLink72。

72 指的是其由 72 个 Blackwell GPU 组成，其 AI 浮点运算性能高达 1.4 exaflops，超越了目前世界上最快的超级计算机。

未来可用于需要大量计算资源的领域以及大规模机器模型训练等。

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真正的「数字员工」指日可待

在 ChatGPT 取得成功后，各个科技企业也争相涌入 AI 领域，开发了自己的 AI 大模型，我们耳熟能详的有谷歌的 Gemini、百度的文心一言、华为的盘古大模型等。

随着 AI 大模型的发展和应用，一系列挑战也接踵而至。

AI 大模型需要海量的训练数据来学习各种知识和模式，随着参数和数据量的增加，大模型的训练成本也呈指数递增。

Anthropic 首席执行官表示： 未来三年，AI 模型训练成本可能会可能飙升至百亿乃至千亿美金之巨。

同时，其推理与调度能力短板明显，复杂任务执行捉襟见肘。在此背景下，AI 智能体（AI Agent）应运而生，成为下一个重要的 AI 风口。

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