985硕士，迷失在数据标注里

来源丨定焦One

作者丨陈丹

26岁的廖仔，曾在深圳工作，离职读了一个建筑设计相关的课程。

后来，他又由设计师切入AI行业，最终成为了大厂的一名外包数据标注师。

处在Gap期的苏打，也试图进入这个行业。

985硕士毕业的他，想过转换赛道，经过一次兼职后，打消这个念头。“ 这就是一个烧脑的体力劳动，看不到任何上升空间 。”

作为人工智能训练师的一个工种，数据标注师2020年被正式纳入国家职业分类目录。

大模型开发从“拼底层参数”转向“争场景落地”，这一工种的需求发生变化。

隐秘分层

数据标注或许是最没有门槛的AI行业岗位——随手就能找到一份兼职。

上岗前，求职者先得进群进行一轮训练——为500条视频进行标注，正确率在90%以上才算通过考核。

接单后，以计件形式收费，每单费用在0.04元到0.1元浮动，标错会扣钱。每个计件视频长度大概十来秒，需要辨别出顾客从自动售货机中拿走的商品种类以及数量。

任务看似简单，做起来却不容易。很多饮品、零食的包装接近，加上夜晚光线干扰，极易误判。

做过兼职的人抱怨： 眼睛受不了 。

在那个标记为11群的近200人大群内，不断有人退出、加入，就像一条永不停歇的虚拟流水线。

苏打也在类似的一个微信群里。

她在招聘平台看到国内某大厂发布的数据标注兼职岗位，专业不限、经验不限，唯一的门槛是学历——必须是985/211硕士及以上。