算力翻倍、功耗大降？新热点架构SRDA要用3D-DRAM与RISC-V打破AI算力瓶颈

主要观点总结

本文主要介绍了人工智能领域的新计算架构SRDA，该架构旨在解决AI大模型计算问题，主要从芯片视角阐述了SRDA的技术特点和创新之处。包括利用3D堆叠DRAM的分布式内存方案，通过RISC-V指令集实现精简易用，以及针对AI领域专用架构的简化开发难度等。

关键观点总结

关键观点1: AI领域的新计算架构SRDA的出现

SRDA是为了从根本上系统性解决AI大模型计算问题而诞生的新型计算架构。

关键观点2: SRDA的技术特点和创新之处

包括采用分布式3D堆叠内存技术，计算单元内存私有化，以及基于RISC-V指令集的开发简化等。

关键观点3: SRDA如何重塑AI计算的格局

通过提高内存效率、降低开发难度、提升算力等，SRDA有望为AI领域带来前所未有的效率和性能提升。

关键观点4: 玉盘AI团队发布的SRDA白皮书

详细介绍了SRDA架构的理念、技术特点和优势，为AI算力发展提供了新的思路。

正文

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HBM之外的新选择：3D-DRAM能否成为国产AI芯片的“超车道”？

现代 AI面临的最重要障碍之一是“内存墙”。传统GPU依赖 基于 HBM多级共享式内存系统 ，当 多个处理核心并发访问时，极易产生拥塞，导致内存带宽成为瓶颈。这造成了瓶颈，使得强大的计算单元空闲，并浪费了能源。 同时， HBM技术国内处于落后状态，简单追随海外思路，国产方案可能面临长期落后的局面。

SRD A希望通过 分布式 3D-DRAM 技术 直面这一挑战。其工作原理如下：

• 分布式 3D堆叠内存 ： SRDA并非采用共享内存池，而是利用先进的3D堆叠工艺，将大容量分布式内存直接集成在计算芯片上。

• 计算单元内存私有化 ： SRDA让 每个计算核心都拥有其私有的、紧耦合的内存区域。这种设计天然支持带宽隔离，彻底消除了共享内存带来的带宽竞争和访问冲突。数据在需要的地方随时可用，极大地减少了数据搬运的距离、频率和能耗。

• 特殊控制技术 ： 3D-DRAM作为新兴内存介质，要想真正用好并不简单，玉盘团队在这方面应该是有让其自信的新技术方案。

通过从根本上重新思考内存架构， SRDA 希望 其计算能力不会因数据不足而受限，为实现前所未有的效率和性能铺平了道路，即使是面对最庞大的 AI模型。

告别 “ CUDA 大而全 ”，

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