AI安全红队测试方法指南

主要观点总结

该指南由日本AI安全研究所发布，是亚太地区首个针对生成式AI的红队测试规范，填补行业空白，系统性构建AI红队测试体系。

关键观点总结

关键观点1: 背景与定位

该指南是日本政府推动AI安全的重要举措，采用三层结构，包括方法论框架、技术细节和实操样例。

关键观点2: 核心内容架构

指南包含九大章节，明确适用范围为基于大语言模型的AI系统，并定义关键术语，如"红队测试"和"AI安全"。

关键观点3: 方法论创新

指南创新性地提出三维测试分类法，包括知识维度、环境和执行方式的分类，使测试方案设计更加系统化。

关键观点4: 攻击方法

详细列举针对LLM系统的五类攻击技术，并提供成功率数据。

关键观点5: 实施流程规范

红队测试分为准备、攻击实施和改进三个阶段，并建议测试预算占项目总成本的3-5%。

关键观点6: 技术创新亮点

指南整合测试工具形成完整工具链，提出动态风险评估模型，并新增多模态攻击检测项。

正文

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